دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2
نویسندگان: Song S. Qian
سری: Chapman & Hall/CRC Press applied environmental statistics
ISBN (شابک) : 1498728723, 9781498728720
ناشر: Taylor & Francis,Chapman and Hall/CRC
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 560
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 17 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب آمار زیست محیطی و زیست محیطی با تحقیق ، چاپ دوم: علوم زیست محیطی، روش های آماری، بوم شناسی، روش های آماری، R (زبان برنامه های کامپیوتری)
در صورت تبدیل فایل کتاب Environmental and Ecological Statistics with R, Second Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار زیست محیطی و زیست محیطی با تحقیق ، چاپ دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با تاکید بر ماهیت استقرایی تفکر آماری، آمار زیست محیطی و اکولوژیکی با R، ویرایش دوم، آمار کاربردی را به زمینه های زیست محیطی و اکولوژیکی متصل می کند. این کتاب با استفاده از نمونههایی از آثار منتشر شده در ادبیات زیستمحیطی و زیستمحیطی، رویکرد حل یک مشکل آماری را توضیح میدهد، مشخصات مدل، تخمین پارامتر و ارزیابی مدل را پوشش میدهد. این شامل مثال های زیادی برای نشان دادن روش های آماری است و کد R را برای پیاده سازی آنها ارائه می دهد. تاکید بر تفسیر و ارزیابی مدل است، و نویسنده با استفاده از چندین مثال اصلی در سراسر کتاب، ماهیت تکراری استنتاج آماری را نشان میدهد.
کتاب با توصیف مفروضات آماری رایج و تجزیه و تحلیل دادههای اکتشافی شروع میشود. ابزارهایی برای تأیید این مفروضات. سپس بر فرآیند ساخت مدلهای آماری مناسب از جمله مدلهای خطی و غیرخطی، درختهای طبقهبندی و رگرسیون، مدلهای خطی تعمیمیافته و مدلهای چندسطحی تمرکز میکند. همچنین استفاده از شبیهسازی برای بررسی مدل را مورد بحث قرار میدهد و ابزارهایی را برای ارزیابی انتقادی مدلهای توسعهیافته فراهم میکند. ویرایش دوم نیز شامل نقد کامل یک مدل آستانه است.
آمار زیست محیطی و اکولوژیکی با R، ویرایش دوم بر مدل سازی آماری و تجزیه و تحلیل داده ها برای مشکلات زیست محیطی و اکولوژیکی تمرکز دارد. با هدایت خوانندگان در فرآیند حل مسئله علمی و توسعه مدل آماری، انتقال از فرضیه علمی به مدل آماری را آسان می کند.
Emphasizing the inductive nature of statistical thinking, Environmental and Ecological Statistics with R, Second Edition, connects applied statistics to the environmental and ecological fields. Using examples from published works in the ecological and environmental literature, the book explains the approach to solving a statistical problem, covering model specification, parameter estimation, and model evaluation. It includes many examples to illustrate the statistical methods and presents R code for their implementation. The emphasis is on model interpretation and assessment, and using several core examples throughout the book, the author illustrates the iterative nature of statistical inference.
The book starts with a description of commonly used statistical assumptions and exploratory data analysis tools for the verification of these assumptions. It then focuses on the process of building suitable statistical models, including linear and nonlinear models, classification and regression trees, generalized linear models, and multilevel models. It also discusses the use of simulation for model checking, and provides tools for a critical assessment of the developed models. The second edition also includes a complete critique of a threshold model.
Environmental and Ecological Statistics with R, Second Edition focuses on statistical modeling and data analysis for environmental and ecological problems. By guiding readers through the process of scientific problem solving and statistical model development, it eases the transition from scientific hypothesis to statistical model.
Content: I Basic Concepts IntroductionA Crash Course on RStatistical AssumptionsStatistical InferenceII Statistical ModelingLinear ModelsNonlinear ModelsClassi cation and Regression TreeGeneralized Linear ModelIII Advanced Statistical ModelingSimulation for Model Checking and Statistical InferenceMultilevel RegressionUsing Simulation for Evaluating Models Based on Statistical Signicance TestingBibliography