دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Priv.-Doz. Dr. K. C. Mosler (auth.)
سری: Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems 204
ISBN (شابک) : 9783540119449, 9783642954191
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر: 1982
تعداد صفحات: 181
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب قوانین تصمیم گیری در معرض خطر تسلط تصادفی چند متغیره: تحقیق در عملیات/تئوری تصمیم، آمار برای تجارت/اقتصاد/ریاضی مالی/بیمه
در صورت تبدیل فایل کتاب Entscheidungsregeln bei Risiko Multivariate stochastische Dominanz به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب قوانین تصمیم گیری در معرض خطر تسلط تصادفی چند متغیره نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پس از اینکه مفهوم تسلط تصادفی برای چشماندازهای تک متغیره در سالهای اخیر کاربرد گستردهای در تحلیل تصمیمگیری پیدا کرد، به نظر میرسد زمان آن رسیده است که همین امر را برای چشماندازهای چند متغیره و کلیتر امتحان کنیم. مقاله حاضر به بررسی تئوری تسلط تصادفی برای دفترچههای تک متغیره و بهویژه برای دفترچههای چند متغیره و همچنین برای دفترچهها در فضاهای کلیتر میپردازد. برای تعداد زیادی از طبقات مفید اقتصادی مرتبط، روابط تسلط با شرایطی در توزیع احتمالات بالقوه مشخص می شود. بخش پایانی برنامه نه تنها شامل مثال های محاسبه شده است، بلکه به کاربردهای بیشتر در تحقیقات تصادفی و عملیات نیز اشاره دارد. این اثر نسخه کمی توسعهیافته از یک نسخه خطی است که در نوامبر ۱۹۸۱ توسط دپارتمان اقتصاد و علوم سازمانی در دانشگاه نیروهای مسلح فدرال در هامبورگ به عنوان پایاننامه توانبخشی پذیرفته شد. برای خیلی چیزها باید از خیلی ها تشکر کنم: اولین نفری که نامش می رود هری هاپتمن است که بدون تشویق و شکیبایی همیشگی او کار ممکن نمی شد. من به فردریش اشمید مدیون گفتگوهای مکرر و فشرده هستم. گونتر بامبرگ، مارتین بکمن، هارالد شرف و نوربرت اشمیتز در بحث ها و نظرات ارزشمندی شرکت کردند و خانم سیگرید جنسن-موند با زحمت این دست نوشته را نوشت. از صمیم قلبم از شما و همه کسانی که نامشان ذکر نشده اند و در آخر از ناشر تشکر می کنم. K. C. M. مطالب مقدمه 1.
Nachdem in den letzten Jahren das Konzept der stochasti schen Dominanz fur univariate Prospekte breite Anwendung in der Entscheidungsanalyse gefunden hat, scheint es an der Zeit zu sein, dies auch fur multivariate und allge meinere Prospekte zu versuchen. Die vorliegende Monogra phie behandelt die Theorie der stochastischen Dominanz fur univariate und besonders fur multivariate Prospekte sowie fur Prospekte in allgemeineren Raumen. Fur eine groBe Anzahl okonomisch relevanter Nutzenklassen werden die Dominanzrelationen durch Bedingungen an die Wahrschein lichkeitsverteilungen der Prospekte charakterisiert. Der abschlieBende Anwendungsteil enthalt auBer durchgerechne ten Beispielen auch Hinweise auf weitere Anwendungen in der Stochastik und im Operations Research. Die Arbeit ist die leicht erweiterte Fassung eines Manu skripts, das im November 1981 yom Fachbereich Wirtschafts und Organisationswissenschaften der Hocbschule der Bundes wehr Hamburg als Habilitationsschrift angenommen worden ist. Zu danken habe ich vielen und fur vieles: als erster sei Harry Hauptmann genannt, ohne des sen stetige Anregung und fordernde Geduld die Arbeit nicht zustande gekommen ware; Friedrich Schmid verdanke ich haufige und intensive Gesprache; Gunter Bamberg, Martin Beckmann, Harald Scherf und Norbert Schmitz haben wertvolle Diskussionen und Bemer kungen beigesteuert, und Frau Sigrid Jensen-Mundt hat in muhevoller Arbeit das Manuskript geschrieben. Ihnen und allen nicht Genannten und nicht zuletzt dem Verlag gilt mein herzl icher Dank. K. C. M. INHALT EinfUhrung 1.
Front Matter....Pages N2-VII
Einführung....Pages 1-23
Abstrakte stochastische Dominanz....Pages 24-55
Stochastische Dominanz im ℝ n ....Pages 56-125
Anwendungen....Pages 126-163
Back Matter....Pages 164-177