Entropy Coders of the H.264/AVC Standard: Algorithms and VLSI Architectures

این کتاب مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها و معماری‌های VLSI کدک‌های آنتروپی (یا آماری) استانداردهای فشرده‌سازی ویدیوی اخیر را با تمرکز بر استاندارد H.264/AVC ارائه می‌کند. برای هر طرح فشرده سازی داده های بصری، ترکیبی از یک، دو یا تمام سه مرحله زیر وجود دارد: فشرده سازی مکانی، زمانی و آماری. خوانندگان عمومی ابتدا با الگوریتم های مختلف کدگذارهای آماری معرفی می شوند. پیاده سازی VLSI نیز بررسی و مورد بحث قرار می گیرد. خوانندگان با پیشینه طراحی سخت افزار محدود نیز با یک روش طراحی از تجزیه و تحلیل عملکرد-پیچیدگی تا شبیه سازی نرم افزاری/سخت افزاری معرفی می شوند. یک طراحی معمولی کدگذاری حسابی باینری تطبیقی ​​مبتنی بر زمینه (CABAC) نیز با جزئیات ارائه شده است. برای پشتیبانی از محیط طراحی System-on-Chip، طراحی CABAC با یک رابط گذرگاه سیستم Wishbone مبتنی بر SoC پیچیده شده است.

This book presents a collection of algorithms and VLSI architectures of entropy (or statistical) codecs of recent video compression standards, with focus on the H.264/AVC standard. For any visual data compression scheme, there exists a combination of one, two, or all of the following three stages: spatial, temporal, and statistical compression. General readers are first introduced with the various algorithms of the statistical coders. The VLSI implementations are also reviewed and discussed. Readers with limited hardware design background are also introduced with a design methodology starting from performance-complexity analysis to software/ hardware co-simulation. A typical design of the Context-based Adaptive Binary Arithmetic Coding (CABAC) encoder is also presented in details. To support System-on-Chip design environment, the CABAC design is wrapped with a SoC-based Wishbone system bus interface.