دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Entity resolution and information quality
دانلود کتاب وضوح موجودیت و کیفیت اطلاعات
مشخصات کتاب
Entity resolution and information quality
ویرایش:
نویسندگان: John R. Talburt
سری:
ISBN (شابک) : 0123819725, 9780123819734
ناشر:
سال نشر:
تعداد صفحات: 242
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 47,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Entity resolution and information quality به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب وضوح موجودیت و کیفیت اطلاعات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب وضوح موجودیت و کیفیت اطلاعات
مشتریان و محصولات قلب هر کسب و کاری هستند و شرکت ها هر ساله اطلاعات بیشتری در مورد آنها جمع آوری می کنند. با این حال، فقط به این دلیل که داده دارید به این معنی نیست که می توانید به طور موثر از آن استفاده کنید. اگر داده ها به درستی ادغام نشوند، در واقع می توانند نتایج نادرستی را تشویق کنند که منجر به تصمیمات بد و فرصت های از دست رفته می شود. Entity Resolution (ER) یک ابزار قدرتمند برای تبدیل داده ها به اطلاعات دقیق و ارزش افزوده است. با استفاده از روش‌ها و تکنیک‌های تفکیک موجودیت، می‌توانید رکوردهای معادل را از منابع متعدد مربوط به یک شخص، مکان یا چیز واقعی در دنیای واقعی شناسایی کنید. این حوزه نوظهور مدیریت داده به وضوح در سراسر کتاب توضیح داده شده است. به شما فرآیند مکان یابی و پیوند دادن اطلاعات مربوط به یک نهاد - حذف موارد تکراری - و اتخاذ تصمیمات تجاری مهم بر اساس نتایج را می آموزد. این کتاب یک مرجع فنی معتبر و مستقل از فروشنده برای محققان، دانشجویان فارغ التحصیل و متخصصان، از جمله معماران، تحلیلگران فنی، و توسعه دهندگان راه حل است. به طور خلاصه، تفکیک نهاد و کیفیت اطلاعات دانش سطح کاربردی مورد نیاز برای جمع‌آوری داده‌ها از منابع متفاوت و تشکیل پروفایل‌های دقیق مشتری و محصول را به شما می‌دهد که از بازاریابی و فروش مؤثر پشتیبانی می‌کند. این یک راهنمای ارزشمند برای موفقیت در محیط اطلاعات محور امروزی است. • اولین مرجع معتبر که وضوح موجودیت و نحوه استفاده موثر از آن را توضیح می دهد • مشاوره عملی طراحی سیستم را برای کمک به شما در کسب مزیت رقابتی ارائه می دهد • شامل یک سایت همراه با داده های مصنوعی مشتری برای تمرین های کاربردی و دسترسی به یک برنامه Entity Resolution مبتنی بر جاوا است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Customers and products are the heart of any business, and corporations collect more data about them every year. However, just because you have data doesn’t mean you can use it effectively. If not properly integrated, data can actually encourage false conclusions that result in bad decisions and lost opportunities. Entity Resolution (ER) is a powerful tool for transforming data into accurate, value-added information. Using entity resolution methods and techniques, you can identify equivalent records from multiple sources corresponding to the same real-world person, place, or thing. This emerging area of data management is clearly explained throughout the book. It teaches you the process of locating and linking information about the same entity - eliminating duplications - and making crucial business decisions based on the results. This book is an authoritative, vendor-independent technical reference for researchers, graduate students and practitioners, including architects, technical analysts, and solution developers. In short, Entity Resolution and Information Quality gives you the applied level know-how you need to aggregate data from disparate sources and form accurate customer and product profiles that support effective marketing and sales. It is an invaluable guide for succeeding in today’s info-centric environment. • First authoritative reference explaining entity resolution and how to use it effectively • Provides practical system design advice to help you get a competitive advantage • Includes a companion site with synthetic customer data for applicatory exercises, and access to a Java-based Entity Resolution program.
