Engineering risk assessment and design with subset simulation

ویرایش: 1 
نویسندگان: Wang. Yu,  Au. Siu-Kui  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781118398043, 1118398068 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 337 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 14 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 35,000

کتابی منحصر به فرد که پوشش جامعی از شبیه سازی زیرمجموعه ارائه می دهد - ابزاری قوی برای کاربردهای عمومی این کتاب با نظریه پایه در انتشار عدم قطعیت با استفاده از روش های مونت کارلو و تولید متغیرهای تصادفی و فرآیندهای تصادفی برای برخی از توزیع های رایج در کاربردهای مهندسی شروع می شود. سپس یک کلاس از روش‌های شبیه‌سازی قدرتمند به نام Markov Chain Monte را معرفی می‌کند. سناریوها به صورت احتمالی سازگار. سپس تئوری شبیه‌سازی زیرمجموعه ارائه می‌شود و به مسائل عملی مرتبطی می‌پردازد که در اجرای واقعی با آن مواجه می‌شوند. تعدادی از انواع شبیه‌سازی زیرمجموعه که می‌تواند منجر به بهبود عملکرد برای کلاس‌های خاصی از مسائل شود نیز پوشش داده خواهد شد. نیمه دوم کتاب خواننده را با شکست احتمالی آشنا می کند تجزیه و تحلیل و طراحی مبتنی بر قابلیت اطمینان، که در زمینه ای طراحی شده اند که می تواند به طور موثر در زمینه شبیه سازی زیر مجموعه یا شبیه سازی مونت کارلو به طور کلی مورد بررسی قرار گیرد. نتیجه یک چارچوب کلی است که به پزشک امکان می‌دهد حساسیت قابلیت اطمینان به پارامترهای نامشخص را بررسی کند و سناریوهای طراحی احتمالی را به طور سیستماتیک برای انتخاب طرح نهایی به روشی راحت اما از نظر محاسباتی کارآمد از طریق شبیه‌سازی بررسی کند. ویژگی منحصر به فرد این کتاب این است که با یک VBA (ویژوال بیسیک برای برنامه ها) که شبیه سازی زیر مجموعه را در محیط صفحه گسترده اکسل پیاده سازی می کند، تکمیل شده است. این به خواننده اجازه می‌دهد تا با مثال‌های موجود در کتاب آزمایش کند و تجربه عملی با شبیه‌سازی را به دست آورد. فصلی به چارچوب نرم‌افزاری اختصاص داده شده است که با حل مشکل ارزیابی ریسک در سه رویه غیر مرتبط، یعنی مدل‌سازی قطعی، مدل‌سازی عدم قطعیت و انتشار عدم قطعیت، یک راه‌حل عملی را امکان‌پذیر می‌سازد. ارائه یک روش شبیه سازی قدرتمند به نام Subset Simulation برای ارزیابی ریسک مهندسی کارآمد و طراحی مبتنی بر قابلیت اطمینان. وب‌سایت همراه برای گنجاندن پیشرفت‌های ایده‌های نرم‌افزار در دسترس است \"-- �بیشتر بخوانید...
چکیده:

"A unique book giving a comprehensive coverage of Subset Simulation - a robust tool for general applicationsThe book starts with the basic theory in uncertainty propagation using Monte Carlo methods and the generation of random variables and stochastic processes for some common distributions encountered in engineering applications. It then introduces a class of powerful simulation method called Markov Chain Monte Carlo method (MCMC), an important machinery behind Subset Simulation that allows one to generate samples for investigating rare scenarios in a probabilistically consistent manner. The theory of Subset Simulation is then presented, addressing related practical issues encountered in the actual implementation. A number of variants of Subset Simulation that can lead to improved performance for specific classes of problems will also be covered. The second half the book introduces the reader to probabilistic failure analysis and reliability-based design, which are laid out in a context that can be efficiently tackled within the context of Subset Simulation or Monte Carlo simulation in general. The result is a general framework that allows the practitioner to investigate reliability sensitivity to uncertain parameters and to explore possible design scenarios systematically for selection of the final design in a convenient but computationally efficient manner via simulation.A unique feature of this book is that it is complemented with a VBA (Visual Basic for Applications) that implements Subset Simulation in the Excel spreadsheet environment. This allows the reader to experiment with the examples in the book and get hands-on experience with simulation. A chapter is devoted to the software framework that allows a practical solution by resolving the risk assessment problem into three uncoupled procedures, namely, deterministic modeling, uncertainty modeling and uncertainty propagation. Presents a powerful simulation method called Subset Simulation for efficient engineering risk assessment and reliability-based design Illustrates application examples with MS Excel spreadsheets allowing readers to gain hands-on experience with simulation techniques Covers theoretical fundamentals as well as advanced implementation issues in practical engineering problems A companion website is available to include the developments of the software ideas "-- �Read more...
Abstract:

Content: ""Title Page""
 ""Copyright Page""
 ""Dedication""
 ""About the Authors""
 ""Preface""
 ""Acknowledgements""
 ""Nomenclature""
 ""1 Introduction""
 ""1.1 Formulation""
 ""1.2 Context""
 ""1.3 Extreme Value Theory""
 ""1.4 Exclusion""
 ""1.5 Organization of this Book""
 ""1.6 Remarks on the Use of Risk Analysis""
 ""1.7 Conventions""
 ""References""
 ""2 A Line of Thought""
 ""2.1 Numerical Integration""
 ""2.2 Perturbation""
 ""2.3 Gaussian Approximation""
 ""2.4 First/Second-Order Reliability Method""
 ""2.5 Direct Monte Carlo""
 ""2.6 Importance Sampling""
 ""2.7 Subset Simulation"" ""2.8 Remarks on Reliability Methods""""2A.1 Appendix: Laplace Type Integrals""
 ""References""
 ""3 Simulation of Standard Random Variable and Process""
 ""3.1 Pseudo-Random Number""
 ""3.2 Inversion Principle""
 ""3.3 Mixing Principle""
 ""3.4 Rejection Principle""
 ""3.5 Samples of Standard Distribution""
 ""3.6 Dependent Gaussian Variables""
 ""3.7 Dependent Non-Gaussian Variables""
 ""3.8 Correlation through Constraint""
 ""3.9 Stationary Gaussian Process""
 ""3A.1 Appendix: Variance of Linear System Driven by White Noise""
 ""3A.2 Appendix: Verification of Spectral Formula"" ""6.1 Probabilistic Failure Analysis""""6.2 Uncertain Parameter Sensitivity""
 ""6.3 Conditional Samples from Direct Monte Carlo""
 ""6.4 Conditional Samples from Subset Simulation""
 ""References""
 ""7 Spreadsheet Implementation""
 ""7.1 Microsoft Excel and VBA""
 ""7.2 Software Package UPSS""
 ""7.3 Tutorial Exampleâ€"Polynomial Function""
 ""7.4 Tutorial Exampleâ€"Slope Stability""
 ""7.5 Tutorial Exampleâ€"Portal Frame""
 ""Notes""
 ""References""
 ""A Appendix: Mathematical Tools""
 ""A.1 Calculus""
 ""A.2 Linear Algebra""
 ""A.3 Probability Theory""
 ""Index""