مشخصات کتاب

Engineering Mathematics and Artificial Intelligence: Foundations, Methods, and Applications

ویرایش:  
نویسندگان: Herb Kunze,  Davide La Torre,  Adam Riccoboni,  Manuel Ruiz Galán  
سری: Mathematics and its Applications 
ISBN (شابک) : 9781032255675, 2023000879 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2023 
تعداد صفحات: 529
[530] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 40 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Engineering Mathematics and Artificial Intelligence: Foundations, Methods, and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب ریاضیات مهندسی و هوش مصنوعی: مبانی، روش‌ها و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب ریاضیات مهندسی و هوش مصنوعی: مبانی، روش‌ها و کاربردها

تئوری پشت یادگیری ماشین را توضیح می دهد و چگونگی استفاده از ریاضیات در هوش مصنوعی را نشان می دهد که چگونه الگوریتم های موجود را با استفاده از ریاضیات پیشرفته بهبود می بخشد و در مورد اینکه چگونه یادگیری ماشین می تواند از مدل سازی ریاضی پشتیبانی کند توضیح می دهد. فناوری‌های هوش مصنوعی لبه بر طبقه‌بندی الگوریتم‌ها، روش‌های بهینه‌سازی و تکنیک‌های آماری تأکید دارد ادغام آینده بین یادگیری ماشین و تکنیک‌های پیچیده ریاضی را بررسی می‌کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Explains the theory behind Machine Learning and highlights how Mathematics can be used in Artificial Intelligence Illustrates how to improve existing algorithms by using advanced mathematics and discusses how Machine Learning can support mathematical modeling Captures how to simulate data by means of artificial neural networks and offers cutting-edge Artificial Intelligence technologies Emphasizes the classification of algorithms, optimization methods, and statistical techniques Explores future integration between Machine Learning and complex mathematical techniques

فهرست مطالب

Cover
Half Title
Series Page
Title Page
Copyright Page
Contents
Preface
Editors
Contributors
Chapter 1: Multiobjective Optimization: An Overview
Chapter 2: Inverse Problems
Chapter 3: Decision Tree for Classification and Forecasting
Chapter 4: A Review of Choice Topics in Quantum Computing and Some Connections with Machine Learning
Chapter 5: Sparse Models for Machine Learning
Chapter 6: Interpretability in Machine Learning
Chapter 7: Big Data: Concepts, Techniques, and Considerations
Chapter 8: A Machine of Many Faces: On the Issue of Interface in Artificial Intelligence and Tools from User Experience
Chapter 9: Artificial Intelligence Technologies and Platforms
Chapter 10: Artificial Neural Networks
Chapter 11: Multicriteria Optimization in Deep Learning
Chapter 12: Natural Language Processing: Current Methods and Challenges
Chapter 13: AI and Imaging in Remote Sensing
Chapter 14: AI in Agriculture
Chapter 15: AI and Cancer Imaging
Chapter 16: AI in Ecommerce: From Amazon and TikTok, GPT-3 and LaMDA, to the Metaverse and Beyond
Chapter 17: The Difficulties of Clinical NLP
Chapter 18: Inclusive Green Growth in OECD Countries: Insight from the Lasso Regularization and Inferential Techniques
Chapter 19: Quality Assessment of Medical Images
Chapter 20: Securing Machine Learning Models: Notions and Open Issues
Index

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Lebensstile im Kontext von Mobilitätsprozessen

دانلود کتاب Dogmatic Theology: Volume 1

دانلود کتاب Recent Advances in Intelligent Information Systems and Applied Mathematics

دانلود کتاب The Future of Industrial Relations in Europe: Proceedings of a Conference in Honour of Prof. W. Albeda

دانلود کتاب A África ensinando a gente: Angola, Guiné-Bissau, São Tomé e Príncipe