Engineering Intelligent Systems: Systems Engineering and Design with Artificial Intelligence, Visual Modeling, and Systems Thinking

کاوش در سه رشته کلیدی سیستم های هوشمند

همانطور که هوش مصنوعی (AI) و فناوری یادگیری ماشین همچنان ادامه دارد توسعه و یافتن برنامه های کاربردی جدید، پیشرفت ها در این زمینه به طور کلی بر توسعه سیستم های تجزیه و تحلیل داده های نرم افزار ایزوله یا سیستم های کنترل برای روبات ها و سایر دستگاه ها متمرکز شده است. با این حال، با بکارگیری مهندسی سیستم‌های مبتنی بر مدل در هوش مصنوعی، مهندسان می‌توانند سیستم‌های پیچیده‌ای را طراحی کنند که بر اجزای مبتنی بر هوش مصنوعی متکی هستند، در نتیجه سیستم‌های هوشمند بزرگ‌تر و پیچیده‌تری ایجاد می‌کنند که با موفقیت انسان و هوش مصنوعی را ادغام می‌کنند.

سیستم‌های هوشمند مهندسی متکی بر تجربه 25 ساله دکتر بارکلی آر. براون در مهندسی نرم‌افزار و سیستم‌ها برای ارائه دیدگاهی یکپارچه برای چالش‌ها و فرصت هایی در استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد سیستم های تکنولوژیکی و تجاری بهتر. در حالی که بیشتر تحقیقات اخیر در مورد این موضوع بر روی انطباق و بهبود الگوریتم ها و دستگاه ها متمرکز شده است، این کتاب ایده نوآورانه تبدیل سیستم های زندگی، جوامع و کسب و کار ما به سیستم های هوشمند را مطرح می کند. در قلب خود، این کتاب در مورد چگونگی ترکیب مهندسی سیستم و تفکر سیستمی با جدیدترین فناوری‌ها برای طراحی سیستم‌های هوشمند است.

سیستم های هوشمند مهندسی خوانندگان همچنین خواهند یافت:

• یک مقدمه‌ای بر زمینه‌های هوش مصنوعی با یادگیری ماشین، مهندسی سیستم‌های مبتنی بر مدل (MBSE) و تفکر سیستمی - رشته‌های کلیدی برای هوشمند کردن سیستم‌ها
• < span>نمونه ای از نحوه ساخت یک شبکه عصبی عمیق در یک صفحه گسترده، بدون نیاز به کد یا ریاضیات تخصصی
• رویکردی برای نمایش بصری سیستم ها، با استفاده از تکنیک هایی از ساخت فیلم، داستان سرایی، طراحی سیستم های بصری، و مهندسی سیستم های مبتنی بر مدل
• تحلیلی از توانایی بالقوه رایانه ها برای فکر کنید، درک کنید و آگاه شوید و پیامدهای آن برای هوش مصنوعی
• ابزارهایی برای همکاری و ارتباط آسان‌تر بین توسعه‌دهندگان و مهندسان، امکان درک بهتر بین ذینفعان و ایجاد یک چرخه توسعه سریعتر
• رویکرد تفکر سیستمی برای سیستمهای افراد—سیستم هایی که فقط از افراد تشکیل شده و اساس سازمان ها، جوامع و جامعه ما را تشکیل می دهند

سیستم های هوشمند مهندسی< span> یک رویکرد جدید جذاب برای هوشمند کردن سیستم‌ها با استفاده از هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، تفکر سیستمی و مدل‌سازی سیستم ارائه می‌کند و بنابراین برای همه مهندسان و متخصصان تجارت، به‌ویژه مهندسین سیستم‌ها، جالب خواهد بود.

Exploring the three key disciplines of intelligent systems

As artificial intelligence (AI) and machine learning technology continue to develop and find new applications, advances in this field have generally been focused on the development of isolated software data analysis systems or of control systems for robots and other devices. By applying model-based systems engineering to AI, however, engineers can design complex systems that rely on AI-based components, resulting in larger, more complex intelligent systems that successfully integrate humans and AI.

Engineering Intelligent Systems relies on Dr. Barclay R. Brown’s 25 years of experience in software and systems engineering to propose an integrated perspective to the challenges and opportunities in the use of artificial intelligence to create better technological and business systems. While most recent research on the topic has focused on adapting and improving algorithms and devices, this book puts forth the innovative idea of transforming the systems in our lives, our societies, and our businesses into intelligent systems. At its heart, this book is about how to combine systems engineering and systems thinking with the newest technologies to design increasingly intelligent systems.

Engineering Intelligent Systems readers will also find:

• An introduction to the fields of artificial intelligence with machine learning, model-based systems engineering (MBSE), and systems thinking—the key disciplines for making systems smarter
• An example of how to build a deep neural network in a spreadsheet, with no code or specialized mathematics required
• An approach to the visual representation of systems, using techniques from moviemaking, storytelling, visual systems design, and model-based systems engineering
• An analysis of the potential ability of computers to think, understand and become conscious and its implications for artificial intelligence
• Tools to allow for easier collaboration and communication among developers and engineers, allowing for better understanding between stakeholders, and creating a faster development cycle
• A systems thinking approach to people systems—systems that consist only of people and which form the basis for our organizations, communities and society

Engineering Intelligent Systems offers an intriguing new approach to making systems more intelligent using artificial intelligence, machine learning, systems thinking, and system modeling and therefore will be of interest to all engineers and business professionals, particularly systems engineers.