Engineering Intelligent Hybrid Multi-Agent Systems

مهندسی سیستم‌های چند عاملی ترکیبی هوشمند درباره ساخت سیستم‌های هیبریدی هوشمند است. شامل پوشش برنامه ها و مفاهیم طراحی مربوط به سیستم های همجوشی، سیستم های تبدیل و سیستم های ترکیبی است. این کاربردها در زمینه‌هایی شامل پیکربندی ترکیبی سیستم‌های مبتنی بر دانش، استدلال مبتنی بر مورد، سیستم‌های فازی، شبکه‌های عصبی مصنوعی، الگوریتم‌های ژنتیک و در کشف دانش و داده‌کاوی هستند. از طریق مثال ها و کاربردها، هم افزایی این موضوعات نشان داده شده است.
نویسندگان یک نظریه معماری چند عاملی را برای مهندسی سیستم های ترکیبی انجمنی هوشمند معرفی می کنند. تئوری معماری هم در سطح ساختار وظیفه و هم در سطح محاسباتی توصیف می شود. این معماری حل مسئله برای توسعه عامل های دانش و عامل های اطلاعاتی مرتبط است.
یک چارچوب مدل‌سازی سیستم در سطح سازمانی برای تسهیل یکپارچه‌سازی رو به جلو و عقب سیستم‌های توسعه‌یافته در لایه‌های مهندسی دانش، اطلاعات و داده‌های یک سازمان ترسیم شده است. در فرآیند مدل‌سازی، جنبه‌های مهندسی نرم‌افزار مانند تحلیل عامل گرا، طراحی و استفاده مجدد توسعه و توصیف می‌شوند.
سیستم‌های چند عاملی هیبریدی هوشمند مهندسی اولین کتاب در این زمینه است که جزئیات معماری چند عامله را برای ساختن سیستم‌های هیبریدی هوشمند ارائه می‌کند.

Engineering Intelligent Hybrid Multi-Agent Systems is about building intelligent hybrid systems. Included is coverage of applications and design concepts related to fusion systems, transformation systems and combination systems. These applications are in areas involving hybrid configurations of knowledge-based systems, case-based reasoning, fuzzy systems, artificial neural networks, genetic algorithms, and in knowledge discovery and data mining. Through examples and applications a synergy of these subjects is demonstrated.
The authors introduce a multi-agent architectural theory for engineering intelligent associative hybrid systems. The architectural theory is described at both the task structure level and the computational level. This problem-solving architecture is relevant for developing knowledge agents and information agents.
An enterprise-wide system modeling framework is outlined to facilitate forward and backward integration of systems developed in the knowledge, information, and data engineering layers of an organization. In the modeling process, software engineering aspects like agent oriented analysis, design and reuse are developed and described.
Engineering Intelligent Hybrid Multi-Agent Systems is the first book in the field to provide details of a multi-agent architecture for building intelligent hybrid systems.