Engineering Decision Making and Risk Management

ویرایش: 1 
نویسندگان: Jeffrey W. Herrmann  
سری:  
ISBN (شابک) : 1118919335, 9781118919330 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 357 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 33,000



بر مسائل عملی و نمونه هایی از تصمیم گیری با برنامه های کاربردی در طراحی و مدیریت مهندسی تاکید می کند

با ترکیبی از جنبه های نظری و تحلیلی، تصمیم گیری مهندسی و ریسک مدیریت دیدگاه های متعددی را در مورد تصمیم گیری برای درک بهتر و بهبود فرآیندهای مدیریت ریسک و سیستم های تصمیم گیری ارائه می دهد.

تصمیم گیری مهندسی و مدیریت ریسک به طور منحصر به فرد ارائه و بحث می کند. سه دیدگاه در تصمیم گیری: حل مسئله، فرآیند تصمیم گیری و سیستم های تصمیم گیری. نویسنده تکنیک‌های رسمی برای تصمیم‌گیری گروهی و نظریه بازی را برجسته می‌کند و شامل مثال‌های عددی برای مقایسه و مقایسه تکنیک‌های کمی متفاوت است. اهمیت انتخاب اولیه مناسب‌ترین فرآیند تصمیم‌گیری از طریق مثال‌های عملی و کاربردهایی که انواع فرآیندهای مفید را نشان می‌دهند، تأکید می‌شود. ارائه رویکردی برای مدل‌سازی و بهبود سیستم‌های تصمیم‌گیری، تصمیم‌گیری مهندسی و مدیریت ریسک همچنین دارای ویژگی‌های زیر است:

• از لحاظ نظری صحیح و عملی ابزارهایی برای تصمیم گیری در شرایط عدم قطعیت، تصمیم گیری چند معیاره، تصمیم گیری گروهی، ارزش اطلاعات و مدیریت ریسک
• نمونه های عملی از رویدادهای تاریخی و جاری که تصمیم گیری خوب و بد و ریسک را نشان می دهد. فرآیندهای مدیریتی
• تمرین های پایان فصل برای خوانندگان برای به کارگیری اهداف یادگیری خاص و تمرین مهارت های مربوطه
• یک وب سایت تکمیلی با مواد پشتیبانی آموزشی، از جمله راه حل های کار شده برای تمرین ها، طرح های درس ، فعالیت های درون کلاسی، اسلایدها و صفحات گسترده

یک کتاب درسی عالی برای دانشجویان مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد، تصمیم گیری مهندسی و مدیریت ریسک برای دوره ها مناسب است. در مورد تجزیه و تحلیل تصمیم گیری، تصمیم گیری، و مدیریت ریسک در زمینه های طراحی مهندسی، تحقیقات عملیات، علوم تجارت و مدیریت، و مهندسی صنایع و سیستم ها. این کتاب همچنین یک مرجع ایده آل برای دانشگاهیان و متخصصان علوم تجارت و مدیریت، تحقیق در عملیات، طراحی مهندسی، مهندسی سیستم ها، ریاضیات کاربردی و آمار است.

Emphasizes practical issues and examples of decision making with applications in engineering design and management

Featuring a blend of theoretical and analytical aspects, Engineering Decision Making and Risk Management presents multiple perspectives on decision making to better understand and improve risk management processes and decision-making systems.

Engineering Decision Making and Risk Management uniquely presents and discusses three perspectives on decision making: problem solving, the decision-making process, and decision-making systems. The author highlights formal techniques for group decision making and game theory and includes numerical examples to compare and contrast different quantitative techniques. The importance of initially selecting the most appropriate decision-making process is emphasized through practical examples and applications that illustrate a variety of useful processes. Presenting an approach for modeling and improving decision-making systems, Engineering Decision Making and Risk Management also features:

• Theoretically sound and practical tools for decision making under uncertainty, multi-criteria decision making, group decision making, the value of information, and risk management
• Practical examples from both historical and current events that illustrate both good and bad decision making and risk management processes
• End-of-chapter exercises for readers to apply specific learning objectives and practice relevant skills
• A supplementary website with instructional support material, including worked solutions to the exercises, lesson plans, in-class activities, slides, and spreadsheets

An excellent textbook for upper-undergraduate and graduate students, Engineering Decision Making and Risk Management is appropriate for courses on decision analysis, decision making, and risk management within the fields of engineering design, operations research, business and management science, and industrial and systems engineering. The book is also an ideal reference for academics and practitioners in business and management science, operations research, engineering design, systems engineering, applied mathematics, and statistics.