Energy-aware Scheduling on Multiprocessor Platforms

ویرایش: 1 
نویسندگان: Dawei Li. Jie Wu (auth.)  
سری: SpringerBriefs in Computer Science 
ISBN (شابک) : 9781461452232, 9781461452249 
ناشر: Springer-Verlag New York 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 66 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 923 کیلوبایت 

قیمت کتاب (تومان) : 86,000



پلتفرم‌های چند پردازنده‌ای نقش مهمی در سیستم‌های محاسباتی مدرن دارند و در برنامه‌های مختلف، از دستگاه‌های دستی با انرژی محدود گرفته تا مراکز داده بزرگ ظاهر می‌شوند. با افزایش الزامات عملکرد، مصرف انرژی در این سیستم ها نیز به طور قابل توجهی افزایش می یابد. مقیاس بندی ولتاژ و فرکانس دینامیک (DVFS)، که به پردازنده ها اجازه می دهد تا ولتاژ منبع تغذیه و فرکانس ساعت را به صورت پویا تنظیم کنند تا در سطوح مختلف توان/انرژی کار کنند، روشی موثر برای دستیابی به هدف صرفه جویی در انرژی در نظر گرفته می شود. این کتاب به بررسی آثار موجودی می‌پردازد که بر روی زمان‌بندی وظایف آگاه از انرژی بر روی پلت‌فرم‌های چند پردازنده‌ای DVFS بوده‌اند.

مسائل زمان‌بندی آگاه از انرژی ذاتاً مسائل بهینه‌سازی هستند که فرمول‌بندی آن‌ها تا حد زیادی به پلتفرم و مدل‌های وظیفه مورد بررسی بستگی دارد. بنابراین، برنامه‌ریزی آگاه از انرژی در پلتفرم‌های چند پردازنده‌ای تحقیقات جاری در مورد این موضوع را پوشش می‌دهد و آثار موجود را بر اساس دو استاندارد کلیدی، یعنی همگنی/ناهمگونی پلت‌فرم‌های چند پردازنده‌ای و انواع وظایف در نظر گرفته طبقه‌بندی می‌کند. تحت این طبقه‌بندی، موضوعات فرعی دیگری نیز گنجانده شده است، مانند، بازیابی شل، زمان‌بندی اولویت ثابت/دینامیک، زمان‌بندی مبتنی بر پارتیشن/جهانی، و مصرف انرژی ویژه برنامه و غیره.

Multiprocessor platforms play important roles in modern computing systems, and appear in various applications, ranging from energy-limited hand-held devices to large data centers. As the performance requirements increase, energy-consumption in these systems also increases significantly. Dynamic Voltage and Frequency Scaling (DVFS), which allows processors to dynamically adjust the supply voltage and the clock frequency to operate on different power/energy levels, is considered an effective way to achieve the goal of energy-saving. This book surveys existing works that have been on energy-aware task scheduling on DVFS multiprocessor platforms.

Energy-aware scheduling problems are intrinsically optimization problems, the formulations of which greatly depend on the platform and task models under consideration. Thus, Energy-aware Scheduling on Multiprocessor Platforms covers current research on this topic and classifies existing works according to two key standards, namely, homogeneity/heterogeneity of multi­processor platforms and the task types considered. Under this classification, other sub-issues are also included, such as, slack reclamation, fixed/dynamic priority sched­uling, partition-based/global scheduling, and application-specific power consumption, etc.

Front Matter....Pages i-vii
Introduction....Pages 1-2
System Model....Pages 3-11
Scheduling on Homogeneous DVFS Multiprocessor Platforms....Pages 13-40
Scheduling on Heterogeneous DVFS Multiprocessor Platforms....Pages 41-52
Related Work....Pages 53-54
Conclusion and Future Directions....Pages 55-56
Back Matter....Pages 57-59