دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1. Aufl.]
نویسندگان: Karl Stephan Stille
سری: Intelligente Technische Systeme – Lösungen aus dem Spitzencluster it’s OWL
ISBN (شابک) : 9783662563977
ناشر: Springer Berlin Heidelberg;Springer Vieweg
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: XIX, 153
[167]
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Energiemanagement von Haushaltsgroßgeräten: Intelligente Lastverschiebung mit Lastspitzenvermeidung به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدیریت انرژی لوازم خانگی بزرگ: جابجایی هوشمند بار با اجتناب از اوج بار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب با یک مفهوم و توسعه الگوریتم برای مدیریت بار سازماندهی شده به صورت سلسله مراتبی سروکار دارد. سطوح سلسله مراتبی دستگاه، خانواده و شبکه محلی است. مدیریت بار مبتنی بر انگیزه از طریق تعرفه متغیر برق که 24 ساعت قبل مشخص است دنبال می شود. در حالی که در سطوح سلسله مراتبی پایینتر، هدف اصلی به حداقل رساندن هزینهها است، یعنی بهرهبرداری از بارها زمانی که عرضه انرژی زیاد است، اولویت هدف با افزایش سطح سلسله مراتب تغییر میکند تا از بارهای اوج جلوگیری شود. بدون این هدف دوم، نتیجه بسیاری از فرآیندهای بهینه سازی یکسان خواهد بود و یک پیک بار بالا در ارزان ترین زمان رخ می دهد. نشان داده شده است که چگونه بهینهسازی چند هدفه سلسله مراتبی منجر به تغییر بار قابل توجه به سمت انرژی ارزانتر میشود، اما همچنان به یک برابری بسیار خوبی از بار در این ناحیه دست مییابد.
In diesem Buch wird ein Konzept und die Algorithmenentwicklung für ein hierarchisch organisiertes Lastmanagement behandelt. Die Hierarchieebenen sind dabei das Gerät, der Haushalt und das Ortsnetz. Dabei wird ein anreizbasiertes Lastmanagement über einen variablen, 24h im Voraus bekannten Stromtarif verfolgt. Während auf den unteren Hierarchieebenen das primäre Ziel ist, die Kosten zu minimieren, also die Lasten dann zu betreiben, wenn das Energieangebot groß ist, ändert sich die Zielpriorität mit steigender Hierarchieebene hin zur Lastspitzenvermeidung. Ohne dieses zweite Ziel wäre das Ergebnis der vielen Optimierungsprozesse jeweils identisch und es träte eine hohe Lastspitze zum billigsten Zeitpunkt auf. Es wird gezeigt, wie die ablaufende hierarchische Mehrzieloptimierung zu einer deutlichen Lastverschiebung hin zu billiger Energie erfolgt, aber trotzdem eine sehr gute Vergleichmäßigung der Last in diesem Bereich stattfindet.