Empirical Modelling in Regional Science: Towards a Global Time‒Space‒Structural Analysis

عوامل اقتصادی در روابط ساختاری از طریق زمان و مکان تعامل دارند. این کار از مشاهده تجربی شروع می شود که هر سه بعد، یعنی زمان، مکان، و اشکال عملکردی ساختاری، برای چارچوب یکپارچه تحلیل تجربی مدرن در علم منطقه ای مهم هستند. بنابراین هدف این کار ترکیب ابزارهای اقتصادسنجی به روز از زمینه های اقتصاد سنجی فضایی، تحلیل سری های زمانی پانل و مدل سازی معادلات ساختاری برای تجزیه و تحلیل سوالات مختلف تحقیق است. بیشتر موضوعات پرداخته شده در این کار از یک مسئله تجربی عینی شروع می شود، در حالی که هدف حل مسئله نیز تولید دانش جدید به روش روش شناختی است، به عنوان مثال. با استفاده تکمیلی از مطالعات شبیه‌سازی مونت کارلو برای مقایسه عملکرد تجربی برآوردگرهای مختلف برای نمونه‌های داده خاص. پس از اولین فصل مقدماتی، این کار در سه بخش ساختار یافته است که به مسائل اصلی در ایجاد یک مدل اقتصادی منطقه‌ای خاص مانند مهاجرت بین منطقه‌ای، عامل و برآورد تقاضای نهایی می‌پردازد. همه برنامه های تجربی از داده های منطقه ای آلمانی استفاده می کنند.

Economic agents interact in structural relationships through time and space. This work starts from the empirical observation that all three dimensions, namely time, space, and structural functional forms, are important for an integrative framework of modern empirical analysis in regional science. The work thus aims at combining up-to-date econometric tools from the fields of spatial econometrics, panel time-series analysis and structural simultaneous equation modelling to analysis the different research questions at hand. Most of the topics dealt within this work start from a concrete empirical problem, while problem solving also aims at generating some new knowledge in a methodological way, e.g. by the complementary use of Monte Carlo simulation studies to compare the empirical performance of different estimators for specific data samples. Following a first introductory chapter, the work is structured in three parts addressing major issues in building up a stylized regional economic model such as interregional migration, factor and final demand estimation. All empirical applications use German regional data.