دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: اقتصاد ریاضی ویرایش: نویسندگان: Mateusz Pipień. Sylwia Roszkowska سری: Routledge Studies in the European Economy ISBN (شابک) : 2020013906, 2020013907 ناشر: Routledge سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 121 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Empirical Macroeconomics and Statistical Uncertainty: Spatial and Temporal Disaggregation of Regional Economic Indicators به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اقتصاد کلان تجربی و عدم قطعیت آماری: تفکیک مکانی و زمانی شاخصهای اقتصادی منطقهای نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به یکی از مهم ترین فعالیت های پژوهشی در اقتصاد کلان تجربی می پردازد. این دوره ای از روش ها و ابزارهای پیشرفته اما شهودی را فراهم می کند که امکان تفکیک مکانی و زمانی متغیرهای اساسی اقتصاد کلان و ارزیابی عدم قطعیت آماری نتایج تفکیک را فراهم می کند. تحلیل تجربی عمدتاً بر تولید ناخالص داخلی و رشد آن در زمینه لهستان متمرکز است. با این حال، تمام روش های مورد بحث را می توان به راحتی در کشورهای دیگر اعمال کرد. رویکرد مورد استفاده در کتاب، تفکیک مکانی و زمانی را به عنوان یک مورد خاص از تخمین مشاهدات گمشده (موضوعی در مورد تجزیه و تحلیل داده های گمشده) می بیند. این کتاب یک دوره اقتصادسنجی از مدلهای معادلات رگرسیون به ظاهر نامرتبط (SURE) را ارائه میکند. مزیت اصلی استفاده از مشخصات SURE مقابله با مسئله تحقیق ارائه شده است به طوری که امکان ناهمگونی پارامترهای توصیف کننده روابط بین شاخص های کلان اقتصادی را فراهم می کند. این کتاب شامل مشخصات مدل، و همچنین شرح مفروضات تصادفی و روش های حاصل از تخمین و آزمایش است. این روش همچنین عدم قطعیت در برآوردهای تولید شده را برطرف می کند. تمامی آزمون ها و فرضیات لازم به تفصیل ارائه شده است. نتایج به گونهای طراحی شدهاند که به عنوان منبعی از اطلاعات ارزشمند عمل کنند که تحلیلهای منطقهای را راحتتر و - مهمتر - قابل مقایسهتر میکند. این یک پایه محکم برای نتیجه گیری و توصیه های مربوط به سیاست اقتصادی منطقه ای در لهستان، به ویژه در مورد ارزیابی وضعیت اقتصادی ایجاد خواهد کرد. این خواندن برای دانشگاهیان، محققان و اقتصاددانان با تحلیل منطقه ای به عنوان حوزه تخصصی آنها، و همچنین بانک مرکزی و سیاست گذاران ضروری است. فهرست مطالب
This book addresses one of the most important research activities in empirical macroeconomics. It provides a course of advanced but intuitive methods and tools enabling the spatial and temporal disaggregation of basic macroeconomic variables and the assessment of the statistical uncertainty of the outcomes of disaggregation. The empirical analysis focuses mainly on GDP and its growth in the context of Poland. However, all of the methods discussed can be easily applied to other countries. The approach used in the book views spatial and temporal disaggregation as a special case of the estimation of missing observations (a topic on missing data analysis). The book presents an econometric course of models of Seemingly Unrelated Regression Equations (SURE). The main advantage of using the SURE specification is to tackle the presented research problem so that it allows for the heterogeneity of the parameters describing relations between macroeconomic indicators. The book contains model specification, as well as descriptions of stochastic assumptions and resulting procedures of estimation and testing. The method also addresses uncertainty in the estimates produced. All of the necessary tests and assumptions are presented in detail. The results are designed to serve as a source of invaluable information making regional analyses more convenient and – more importantly – comparable. It will create a solid basis for making conclusions and recommendations concerning regional economic policy in Poland, particularly regarding the assessment of the economic situation. This is essential reading for academics, researchers, and economists with regional analysis as their field of expertise, as well as central bankers and policymakers. Table of Contents
Cover Half Title Series Information Title Page Copyright Page Table of contents Figures Tables 1 Introduction 2 Importance of regional data for policy evaluation 3 A review of official statistics describing economic conditions in NUTS-2 regions in Poland 4 Basic properties of the model of Seemingly Unrelated Regression Equations 4.1 A brief look at estimation and testing within the frameworks of simple and generalised linear regression 4.2 Seemingly Unrelated Regression Equations as an example of generalised linear regression Note 5 NUTS-2 disaggregation of the Polish GDP: Preliminary analyses within SUREdiag 5.1 Basic model setting 5.2 Empirical results 5.3 Conclusions 6 NUTS-2 disaggregation of the Polish GDP: Including other explanatory variables 6.1 NUTS-2 disaggregation of the Polish GDP: analyses within a simple regression framework 6.1.1 Basic model setting 6.1.2 Empirical results 6.2 NUTS-2 disaggregation of the Polish GDP: analyses within the unconstrained SURE model 6.2.1 Basic model setting 6.2.2 Discussion of empirical results 6.2.3 Tables containing estimation results 6.2.4 Tables containing results obtained in case of model M0, i.e. SUREdiag 6.2.5 Tables containing results obtained in case of model M1, i.e. unconstrained SURE model 7 Concluding remarks Bibliography Index