Empirical Likelihood Method in Survival Analysis

روش احتمال تجربی در تحلیل بقا نحوه استفاده از روش احتمال تجربی را برای داده‌های بقای سانسور شده درست توضیح می‌دهد. نویسنده از R برای محاسبه احتمال تجربی استفاده می‌کند و نمونه‌های کار شده زیادی را با کد R مرتبط شامل می‌شود. مجموعه داده‌ها و کد برای دانلود در وب‌سایت و CRAN در دسترس هستند.

این کتاب بر روی تمام موضوعات تحلیل بقای استاندارد که با احتمال تجربی درمان می‌شوند، از جمله توابع خطر، توابع توزیع تجمعی، تجزیه و تحلیل مدل کاکس و محاسبه احتمال تجربی برای داده‌های سانسور شده همچنین مدل‌های زمان شکست شتاب‌دار نیمه پارامتری، بهینه بودن مناطق اطمینان حاصل از آزمون‌های احتمال تجربی یا نسبت درستنمایی تجربی و چندین نتیجه باند اطمینان تجربی تجربی را پوشش می‌دهد.

در حالی که تجزیه و تحلیل بقا است. یک منطقه کلاسیک از مطالعه آماری است، روش تجربی درستنمایی به تازگی توسعه یافته است. تا به حال، فقط یک کتاب در مورد احتمال تجربی در دسترس بود و اکثر نرم افزارهای آماری شامل روش های احتمال تجربی نبودند. با پرداختن به این کمبود، این کتاب توابعی برای محاسبه نسبت احتمال تجربی در تحلیل بقا و همچنین توابع مربوط به تحلیل احتمال تجربی مدل رگرسیون کاکس و سایر مدل‌های رگرسیون خطر ارائه می‌کند.

Empirical Likelihood Method in Survival Analysis explains how to use the empirical likelihood method for right censored survival data. The author uses R for calculating empirical likelihood and includes many worked out examples with the associated R code. The datasets and code are available for download on his website and CRAN.

The book focuses on all the standard survival analysis topics treated with empirical likelihood, including hazard functions, cumulative distribution functions, analysis of the Cox model, and computation of empirical likelihood for censored data. It also covers semi-parametric accelerated failure time models, the optimality of confidence regions derived from empirical likelihood or plug-in empirical likelihood ratio tests, and several empirical likelihood confidence band results.

While survival analysis is a classic area of statistical study, the empirical likelihood methodology has only recently been developed. Until now, just one book was available on empirical likelihood and most statistical software did not include empirical likelihood procedures. Addressing this shortfall, this book provides the functions to calculate the empirical likelihood ratio in survival analysis as well as functions related to the empirical likelihood analysis of the Cox regression model and other hazard regression models.