دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Donald J. Wheeler
سری:
ISBN (شابک) : 0945320671, 9780945320678
ناشر: SPC Press
سال نشر: 2006
تعداد صفحات: 330
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 24 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب EMP III (Evaluating the Measurement Process): Using Imperfect Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب EMP III (ارزیابی فرایند اندازه گیری): استفاده از داده های ناقص نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب نسخه بسیار گسترده ای از کتاب سبز کلاسیک است. بخش اول تکنیکهایی را ارائه میکند که فرآیند اندازهگیری را ساده، مؤثر و صحیح است. در اینجا به مفاهیم سازگاری، دقت و سوگیری پرداخته می شود. بخش دوم نحوه ارزیابی فرآیند اندازه گیری خود را با استفاده از نمودارهای میانگین و محدوده نشان می دهد. نمونه هایی از چهار نوع مختلف از مطالعات تجزیه و تحلیل سیستم اندازه گیری یکباره همراه با 25 تاریخچه مورد ارائه شده است. بخش سوم استفاده از داده های ناقص را مورد بحث قرار می دهد. این فصلها دادههای انبوه، دادههای سانسور شده، مشخص کردن محصول اندازهگیری نشده و پیشبینی را پوشش میدهند. قسمت چهارم توضیحات عمیقی را در پشت تکنیک های ارائه شده در بقیه کتاب ارائه می دهد، و همچنین نحوه انجام یک مطالعه R&R گیج صادقانه را شرح می دهد. خواندن این کتاب برای کسانی که اطلاعات کمتری دارند ضروری است.
This book is a greatly expanded version of the classic green book. Part One provides techniques characterizing the Measurement Process that are simple, effective, and correct. Here the concepts of consistency, precision, and bias are addressed. Part Two shows how to evaluate your measurement process using Average and Range Charts. Examples of four different types of one-time measurement system analysis studies are provided along with 25 case histories. Part Three discusses the use of imperfect data. These chapters cover chunky data, censored data, characterizing the product not measured, and prediction. Part Four gives the in-depth explanations behind the techniques presented in the rest of the book, as well as describing how to do an honest Gauge R&R Study. This book is required reading for anyone who has less than perfect data.