Emotional Cognitive Neural Algorithms with Engineering Applications: Dynamic Logic: FromVague to Crisp

منطق پویا (DL) اخیراً بیشترین تأثیر را در توسعه در چندین زمینه مدل‌سازی و طراحی الگوریتم داشته است. این کتاب در مورد الگوریتم‌های کلاسیک مورد استفاده برای 30 تا 50 سال (که در آن بهبودها اغلب با نسبت سیگنال به درهم‌کاری اندازه‌گیری می‌شوند) و همچنین حوزه‌های جدیدی که قبلاً وجود نداشتند، بحث می‌کند. این دستاوردها توسط جوایز ملی و بین المللی شناخته شدند. حوزه های نوظهور شامل سیستم های شناختی، عاطفی، هوشمند، داده کاوی، مدل سازی ذهن، عملکردهای شناختی بالاتر، تکامل زبان ها و غیره است. حوزه های کلاسیک شامل تشخیص، شناسایی، ردیابی، همجوشی، پیش بینی، پراکندگی معکوس، و پیش بینی مالی است. همه این مناطق کلاسیک به استفاده از مدل‌های مخلوط گسترش یافته‌اند، که قبلاً در اکثر موارد غیرقابل حل در نظر گرفته می‌شد. آزمایش‌های تصویربرداری عصبی اخیر ثابت کرد که ذهن مغز در واقع از DL استفاده می‌کند. «الگوریتم‌های عصبی شناختی عاطفی با کاربردهای مهندسی» برای دانشمندان و مهندسان حرفه‌ای که سیستم‌های کامپیوتری و اطلاعاتی را توسعه می‌دهند، برای اساتیدی که مدل‌سازی و الگوریتم‌ها را آموزش می‌دهند، و برای دانشجویانی که در مقطع کارشناسی ارشد و دکتری کار می‌کنند، نوشته شده است. مدرک در این زمینه ها این کتاب برای روانشناسان و دانشمندان علوم اعصاب علاقه مند به مدل های ریاضی مغز و مین داس جالب خواهد بود.

Dynamic logic (DL) recently had a highest impact on the development in several areas of modeling and algorithm design. The book discusses classical algorithms used for 30 to 50 years (where improvements are often measured by signal-to-clutter ratio), and also new areas, which did not previously exist. These achievements were recognized by National and International awards. Emerging areas include cognitive, emotional, intelligent systems, data mining, modeling of the mind, higher cognitive functions, evolution of languages and other. Classical areas include detection, recognition, tracking, fusion, prediction, inverse scattering, and financial prediction. All these classical areas are extended to using mixture models, which previously was considered unsolvable in most cases. Recent neuroimaging experiments proved that the brain-mind actually uses DL. „Emotional Cognitive Neural Algorithms with Engineering Applications“ is written for professional scientists and engineers developing computer and information systems, for professors teaching modeling and algorithms, and for students working on Masters and Ph.D. degrees in these areas. The book will be of interest to psychologists and neuroscientists interested in mathematical models of the brain and min das well.