دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Rik Das (Editor), Mahua Banerjee (Editor), Sourav De (Editor) سری: ISBN (شابک) : 9780429298288, 9781000711752 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2019 تعداد صفحات: [139] زبان: فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Emerging Trends in Disruptive Technology Management for Sustainable Development به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روندهای نوظهور در مدیریت فناوری مخرب برای توسعه پایدار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
رویکردهای بین رشتهای با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق به طور هوشمندانه به چالشهای زندگی واقعی میپردازند و به عنوان یک عنصر جدایی ناپذیر اختلال در زمان کنونی ظاهر شدهاند. کاربردهای فناوری مخرب در شیوه های مدیریت یک حوزه همیشه جالب برای محققان و متخصصان است. این جلد با عنوان روندهای نوظهور در مدیریت فناوری مخرب برای توسعه پایدار تلاش کرده است تا پنج رویکرد مختلف تحقیقاتی جالب را گردآوری کند که به طور خلاقانه پتانسیل های متنوعی از روندهای مخرب در عصر 4< را منعکس کرده است. i>ام. انقلاب صنعتی. منحصربهفرد بودن این جلد با گزارههای منحصربهفرد خود در هر یک از فصلها، کارآفرینان و متخصصان حوزه هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و غیره را مورد توجه قرار میدهد. این حجم مطمئناً منبع مهمی از دانش و الهام برای آن دسته از ذهنهای مشتاقی است که تلاش میکنند آینده خود را در حوزه تحقیقات کاربردی در یادگیری ماشین و بینایی رایانه شکل دهند.
تخصص و تجربیات نویسندگان مشارکت کننده در این جلد، زمینه های مهارت های مختلفی را در بر می گیرد. این مقدمه ای عالی برای کشف همبستگی میان رویکردهای چند رشته ای نوآوری ایجاد کرده است. پوشش طیف گسترده ای از موضوعات آغاز شده از توسعه پایدار مبتنی بر اینترنت اشیا تا مفاهیم جمع سپاری با ترکیبی از رویکردهای یادگیری ماشینی کاربردی، این جلد را به یک مطالعه ضروری برای خردمندانه تبدیل کرده است.
ویژگی ها
کتاب به منظور بهره مندی از چندین دسته از دانشجویان و محققان است. در سطح دانشجویان، این کتاب می تواند به عنوان یک رساله/کتاب مرجع برای مقالات ویژه در سطح کارشناسی ارشد با هدف الهام بخشیدن به محققان احتمالی آینده باشد. همچنین برای دانشجویانی که به تازگی وارد دوره دکترا شده اند، مطالب این کتاب در مورد دوره های اجباری آنها مفید خواهد بود. در سطح محققین، علاقه مندان به تحقیقات میان رشته ای نیز از این کتاب بهره مند خواهند شد. از این گذشته، محتوای بین رشتهای غنیشده کتاب همیشه موضوع مورد علاقه دانشکدهها، جوامع تحقیقاتی موجود و مشتاقان تحقیقاتی جدید از رشتههای مختلف بخشهای مربوطه مؤسسات برتر در سراسر جهان است. انتظار میرود که این امر زمینههای تحقیقاتی مختلف (به دلیل ویژگیهای متقابل پلتفرم آن) را به یکدیگر نزدیک کند تا گروههای تحقیقاتی مؤثر در سراسر جهان تشکیل شود. مهمتر از همه، باید از دسترسی هر چه بیشتر این کتاب به دانشگاهها و مؤسسات تحقیقاتی از طریق هر روشی که ممکن است اطمینان حاصل شود.
امید است که این جلد به عنوان مرجعی آماده برای جستجوی شما در این زمینه باشد. غواصی در اعماق اقیانوس مدیریت فناوری برای چهارمین انقلاب صنعتی.
Interdisciplinary approaches using Machine Learning and Deep Learning techniques are smartly addressing real life challenges and have emerged as an inseparable element of disruption in current times. Applications of Disruptive Technology in Management practices are an ever interesting domain for researchers and professionals. This volume entitled Emerging Trends in Disruptive Technology Management for Sustainable Development has attempted to collate five different interesting research approaches that have innovatively reflected diverse potential of disruptive trends in the era of 4th. Industrial Revolution. The uniqueness of the volume is going to cater the entrepreneurs and professionals in the domain of artificial intelligence, machine learning, deep learning etc. with its unique propositions in each of the chapters. The volume is surely going to be a significant source of knowledge and inspiration to those aspiring minds endeavouring to shape their futures in the area of applied research in machine learning and computer vision.
The expertise and experiences of the contributing authors to this volume is encompassing different fields of proficiencies. This has set an excellent prelude to discover the correlation among multidisciplinary approaches of innovation. Covering a broad range of topics initiating from IoT based sustainable development to crowd sourcing concepts with a blend of applied machine learning approaches has made this volume a must read to inquisitive wits.
Features
The book is meant to benefit several categories of students and researchers. At the students` level, this book can serve as a treatise/reference book for the special papers at the masters level aimed at inspiring possibly future researchers. Newly inducted PhD aspirants would also find the contents of this book useful as far as their compulsory course-works are concerned. At the researchers` level, those interested in interdisciplinary research would also be benefited from the book. After all, the enriched interdisciplinary contents of the book would always be a subject of interest to the faculties, existing research communities and new research aspirants from diverse disciplines of the concerned departments of premier institutes across the globe. This is expected to bring different research backgrounds (due to its cross platform characteristics) close to one another to form effective research groups all over the world. Above all, availability of the book should be ensured to as much universities and research institutes as possible through whatever graceful means it may be.
Hope this volume will cater as a ready reference to your quest for diving deep into the ocean of technology management for 4th. Industrial Revolution.
Chapter 1: IoT based intelligent system for identification of plant stress in sustainable agriculture
DebarshiMazumder, Sudarshan Nandy, Sudip Chatterjee
Chapter 2: IoT- a step towards Sustainability
Vikram Kulkarni, Rejo Mathew
Chapter 3: Smartphone Crowd Computing: A Rational Approach for Sustainable Computing by Curbing the Environmental Externalities of the Growing Computing Demands
Pijush Kanti Dutta, Pramanik, Saurabh Pal, Prasenjit Choudhury
Chapter 4: CFD based Flow analysis around the multi-body segments optimized using Rigid Body Fitting Method for Robotic Fish Design
P. Raviraj , S. Raja Mohamed , Adetan Oluwumi