ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Emerging Technology and Architecture for Big-data Analytics

دانلود کتاب فناوری و معماری در حال ظهور برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ

Emerging Technology and Architecture for Big-data Analytics

مشخصات کتاب

Emerging Technology and Architecture for Big-data Analytics

ویرایش: 1 
نویسندگان: , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9783319548401, 9783319548395 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 332 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 50,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب فناوری و معماری در حال ظهور برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ: مدارها و سیستم ها، معماری پردازنده ها، مدارها و دستگاه های الکترونیکی، داده های بزرگ / تجزیه و تحلیل



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 13


در صورت تبدیل فایل کتاب Emerging Technology and Architecture for Big-data Analytics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب فناوری و معماری در حال ظهور برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب فناوری و معماری در حال ظهور برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ



این کتاب وضعیت فعلی هنر در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را از دیدگاه فناوری و معماری سخت افزار توصیف می کند. این ارائه به گونه ای طراحی شده است که برای مخاطبان وسیعی با دانش عمومی طراحی سخت افزار و علاقه به تجزیه و تحلیل داده های بزرگ قابل دسترسی باشد. پوشش شامل فناوری و دستگاه های در حال ظهور برای تجزیه و تحلیل داده ها، طراحی مدار برای تجزیه و تحلیل داده ها، و معماری و الگوریتم هایی برای پشتیبانی از تجزیه و تحلیل داده ها است. خوانندگان از زمینه واقع گرایانه استفاده شده توسط نویسندگان بهره خواهند برد، که نشان می دهد چه چیزی کار می کند، چه چیزی کار نمی کند، و چه مشکلات اساسی، راه حل ها، چالش ها و فرصت های آتی چیست.

  • ارجاع تک منبعی به معماری‌های سخت‌افزار برای تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ ارائه می‌کند؛
  • سطوح مختلف انتزاع و جریان طراحی سخت‌افزار تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ، از دستگاه، تا مدارها و سیستم‌ها را پوشش می‌دهد. ;
  • نشان می دهد که چگونه پلتفرم های سخت افزاری مبتنی بر حافظه غیر فرار (NVM) می توانند راه حل مناسبی برای چالش های موجود در معماری سخت افزار برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ باشند.
</ p>

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book describes the current state of the art in big-data analytics, from a technology and hardware architecture perspective. The presentation is designed to be accessible to a broad audience, with general knowledge of hardware design and some interest in big-data analytics. Coverage includes emerging technology and devices for data-analytics, circuit design for data-analytics, and architecture and algorithms to support data-analytics. Readers will benefit from the realistic context used by the authors, which demonstrates what works, what doesn’t work, and what are the fundamental problems, solutions, upcoming challenges and opportunities.

  • Provides a single-source reference to hardware architectures for big-data analytics;
  • Covers various levels of big-data analytics hardware design abstraction and flow, from device, to circuits and systems;
  • Demonstrates how non-volatile memory (NVM) based hardware platforms can be a viable solution to existing challenges in hardware architecture for big-data analytics.


فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xi
Front Matter....Pages 1-1
Scaling the Java Virtual Machine on a Many-Core System....Pages 3-24
Accelerating Data Analytics Kernels with Heterogeneous Computing....Pages 25-49
Least-squares-solver Based Machine Learning Accelerator for Real-time Data Analytics in Smart Buildings....Pages 51-76
Compute-in-Memory Architecture for Data-Intensive Kernels....Pages 77-101
New Solutions for Cross-Layer System-Level and High-Level Synthesis....Pages 103-134
Front Matter....Pages 135-135
Side Channel Attacks and Their Low Overhead Countermeasures on Residue Number System Multipliers....Pages 137-158
Ultra-Low-Power Biomedical Circuit Design and Optimization: Catching the Don’t Cares....Pages 159-173
Acceleration of MapReduce Framework on a Multicore Processor....Pages 175-190
Adaptive Dynamic Range Compression for Improving Envelope-Based Speech Perception: Implications for Cochlear Implants....Pages 191-214
Front Matter....Pages 215-215
Neuromorphic Hardware Acceleration Enabled by Emerging Technologies....Pages 217-244
Energy Efficient Spiking Neural Network Design with RRAM Devices....Pages 245-259
Efficient Neuromorphic Systems and Emerging Technologies: Prospects and Perspectives....Pages 261-274
In-Memory Data Compression Using ReRAMs....Pages 275-291
Big Data Management in Neural Implants: The Neuromorphic Approach....Pages 293-311
Data Analytics in Quantum Paradigm: An Introduction....Pages 313-330




نظرات کاربران