دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Anupam Chattopadhyay, Chip Hong Chang, Hao Yu (eds.) سری: ISBN (شابک) : 9783319548401, 9783319548395 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 332 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب فناوری و معماری در حال ظهور برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ: مدارها و سیستم ها، معماری پردازنده ها، مدارها و دستگاه های الکترونیکی، داده های بزرگ / تجزیه و تحلیل
در صورت تبدیل فایل کتاب Emerging Technology and Architecture for Big-data Analytics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فناوری و معماری در حال ظهور برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب وضعیت فعلی هنر در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را از دیدگاه فناوری و معماری سخت افزار توصیف می کند. این ارائه به گونه ای طراحی شده است که برای مخاطبان وسیعی با دانش عمومی طراحی سخت افزار و علاقه به تجزیه و تحلیل داده های بزرگ قابل دسترسی باشد. پوشش شامل فناوری و دستگاه های در حال ظهور برای تجزیه و تحلیل داده ها، طراحی مدار برای تجزیه و تحلیل داده ها، و معماری و الگوریتم هایی برای پشتیبانی از تجزیه و تحلیل داده ها است. خوانندگان از زمینه واقع گرایانه استفاده شده توسط نویسندگان بهره خواهند برد، که نشان می دهد چه چیزی کار می کند، چه چیزی کار نمی کند، و چه مشکلات اساسی، راه حل ها، چالش ها و فرصت های آتی چیست.
This book describes the current state of the art in big-data analytics, from a technology and hardware architecture perspective. The presentation is designed to be accessible to a broad audience, with general knowledge of hardware design and some interest in big-data analytics. Coverage includes emerging technology and devices for data-analytics, circuit design for data-analytics, and architecture and algorithms to support data-analytics. Readers will benefit from the realistic context used by the authors, which demonstrates what works, what doesn’t work, and what are the fundamental problems, solutions, upcoming challenges and opportunities.
Front Matter....Pages i-xi
Front Matter....Pages 1-1
Scaling the Java Virtual Machine on a Many-Core System....Pages 3-24
Accelerating Data Analytics Kernels with Heterogeneous Computing....Pages 25-49
Least-squares-solver Based Machine Learning Accelerator for Real-time Data Analytics in Smart Buildings....Pages 51-76
Compute-in-Memory Architecture for Data-Intensive Kernels....Pages 77-101
New Solutions for Cross-Layer System-Level and High-Level Synthesis....Pages 103-134
Front Matter....Pages 135-135
Side Channel Attacks and Their Low Overhead Countermeasures on Residue Number System Multipliers....Pages 137-158
Ultra-Low-Power Biomedical Circuit Design and Optimization: Catching the Don’t Cares....Pages 159-173
Acceleration of MapReduce Framework on a Multicore Processor....Pages 175-190
Adaptive Dynamic Range Compression for Improving Envelope-Based Speech Perception: Implications for Cochlear Implants....Pages 191-214
Front Matter....Pages 215-215
Neuromorphic Hardware Acceleration Enabled by Emerging Technologies....Pages 217-244
Energy Efficient Spiking Neural Network Design with RRAM Devices....Pages 245-259
Efficient Neuromorphic Systems and Emerging Technologies: Prospects and Perspectives....Pages 261-274
In-Memory Data Compression Using ReRAMs....Pages 275-291
Big Data Management in Neural Implants: The Neuromorphic Approach....Pages 293-311
Data Analytics in Quantum Paradigm: An Introduction....Pages 313-330