Elements of Statistical Disclosure Control

کنترل افشای آماری رشته‌ای است که به تولید داده‌های آماری می‌پردازد که به اندازه کافی ایمن هستند که برای محققان خارجی منتشر شوند. این کتاب بر روش شناسی منطقه تمرکز دارد. هم با داده های ریز (داده های فردی) و هم با داده های جدولی (تجمیع) سروکار دارد. این کتاب تلاش می‌کند تا نظریه را از آنچه می‌توان پارادایم محرمانگی آماری نامید توسعه دهد: اصلاح داده‌های ناامن به گونه‌ای که داده‌های ایمن (به اندازه کافی) با حداقل از دست دادن اطلاعات ظاهر شوند. این کتاب به این موضوع می‌پردازد که داده‌های ایمن چیست، چگونه از دست دادن اطلاعات را می‌توان اندازه‌گیری کرد، و چگونه داده‌ها را به روشی (تقریباً بهینه) اصلاح کرد. هنگامی که تصمیم گرفته شد که چگونه ایمنی و از دست دادن اطلاعات را اندازه گیری کنیم، تولید داده های ایمن از داده های ناامن اغلب به حل یک مشکل بهینه سازی تبدیل می شود. چندین مشکل از این دست در کتاب مورد بحث قرار گرفته است و اغلب آنها مسائل سختی هستند که فقط به طور تقریبی قابل حل هستند. نویسندگان نتایج جدیدی را ارائه می کنند که قبلاً منتشر نشده است. کتاب توصیفی از منطقه ای نیست که بسته است، بلکه برعکس، منطقه ای است که هنوز نقاط زیادی در انتظار کاوش کاملتر است. برخی از این موارد در کتاب ذکر شده است. این کتاب برای آمار رسمی، اجتماعی و پزشکی و سایر افرادی که در انتشار داده های شخصی یا تجاری برای استفاده آماری نقش دارند، مفید خواهد بود. محققین عملیات ممکن است به مسائل بهینه سازی درگیر، به ویژه برای چالش هایی که ارائه می کنند، علاقه مند باشند. لئون ویلنبورگ از سال 1983 در بخش روش های آماری در آمار هلند، ابتدا به عنوان محقق و از سال 1989 به عنوان محقق ارشد کار کرده است. از سال 1989 زمینه اصلی تحقیق و مشاوره وی کنترل افشای آماری بوده است. از سال 1996 تا 1998 او هماهنگ کننده پروژه پروژه SDC با سرمایه مشترک اتحادیه اروپا بود.

Statistical disclosure control is the discipline that deals with producing statistical data that are safe enough to be released to external researchers. This book concentrates on the methodology of the area. It deals with both microdata (individual data) and tabular (aggregated) data. The book attempts to develop the theory from what can be called the paradigm of statistical confidentiality: to modify unsafe data in such a way that safe (enough) data emerge, with minimum information loss. This book discusses what safe data, are, how information loss can be measured, and how to modify the data in a (near) optimal way. Once it has been decided how to measure safety and information loss, the production of safe data from unsafe data is often a matter of solving an optimization problem. Several such problems are discussed in the book, and most of them turn out to be hard problems that can be solved only approximately. The authors present new results that have not been published before. The book is not a description of an area that is closed, but, on the contrary, one that still has many spots awaiting to be more fully explored. Some of these are indicated in the book. The book will be useful for official, social and medical statisticians and others who are involved in releasing personal or business data for statistical use. Operations researchers may be interested in the optimization problems involved, particularly for the challenges they present. Leon Willenborg has worked at the Department of Statistical Methods at Statistics Netherlands since 1983, first as a researcher and since 1989 as a senior researcher. Since 1989 his main field of research and consultancy has been statistical disclosure control. From 1996-1998 he was the project coordinator of the EU co-funded SDC project.