دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نويسي ویرایش: Paperback نویسندگان: Juan Nunez-Iglesias, Stéfan van der Walt, Harriet Dashnow سری: ISBN (شابک) : 1491922877, 9781491922873 ناشر: O’Reilly Media سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 277 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 29 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Elegant Scipy: The Art of Scientific Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوی ظریف: هنر علمی پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
به Scientific Python و انجمن آن خوش آمدید! با این کتاب
کاربردی، بخشهای اساسی SciPy و کتابخانههای مرتبط را یاد
میگیرید و طعم کدهای زیبا و خوانا را میچشید که میتوانید در
عمل از آنها استفاده کنید. تعداد بیشتری از دانشمندان در حال
برنامه نویسی هستند و کتابخانه SciPy اینجاست تا به شما کمک
کند.
\"پیدا کردن\" توابع مفید و \"استفاده\" از آنها به طور صحیح،
کارآمد و با کدهای به راحتی قابل خواندن، دو مورد بسیار هستند.
چیزهای مختلف. شما به عنوان مثال با برخی از بهترین کدهای موجود،
انتخاب شده برای پوشش طیف گسترده ای از SciPy و کتابخانه های
مرتبط از جمله scikit-learn، scikit-image، toolz و پانداها آشنا
خواهید شد.
نمونه ها برجسته می شوند. استفاده هوشمندانه و ظریف از ویژگی های
پیشرفته NumPy، SciPy و کتابخانه های مرتبط. مبتدیان نه عملکرد
کتابخانه، بلکه کاربرد آن در مسائل دنیای واقعی را یاد خواهند
گرفت. این کتاب از اصول اولیه شروع میشود و تمام پیشزمینههای
لازم برای درک هر مثال از جمله اصطلاحات، کتابخانهها و مفاهیم
علمی را فراهم میکند.»
Welcome to Scientific Python and its community! With this
practical book, you'll learn the fundamental parts of SciPy and
related libraries, and get a taste of beautiful, easy-to-read
code that you can use in practice. More and more scientists are
programming, and the SciPy library is here to help.
"Finding" useful functions and "using" them correctly,
efficiently, and in easily readable code are two very different
things. You'll learn by example with some of the best code
available, selected to cover a wide range of SciPy and related
libraries including scikit-learn, scikit-image, toolz, and
pandas.
The examples highlight clever, elegant uses of advanced
features of NumPy, SciPy, and related libraries. Beginners will
learn not the functionality of the library, but its application
to real world problems. This book starts from first principles
and provides all of the necessary background to understand each
example, including idioms, libraries, and scientific concepts."