دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Elasticsearch for Hadoop
دانلود کتاب Elastics جستجو برای Hadoop
مشخصات کتاب
Elasticsearch for Hadoop
ویرایش:
نویسندگان: Vishal Shukla
سری:
ISBN (شابک) : 1785288997, 9781785288999
ناشر: Packt Publishing - ebooks Account
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 219
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 50,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Elasticsearch for Hadoop به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Elastics جستجو برای Hadoop نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب Elastics جستجو برای Hadoop
Elasticsearch را با Hadoop ادغام کنید تا به طور موثر داده های خود را تجسم و تجزیه و تحلیل کنید
درباره این کتاب
- با یکپارچه سازی برنامه های تحلیلی آماده تولید بسازید اکوسیستم Hadoop با Elasticsearch
- پرس و جوهای پیچیده Elasticsearch را بیاموزید و داشبوردهای نظارت بر زمان واقعی Kibana را برای تجسم داده های خود توسعه دهید
- از Elasticsearch و Kibana برای جستجوی آسان داده ها در Hadoop با این جامع و گام-استفاده کنید. راهنمای گام به گام
این کتاب برای چه کسی است
این کتاب برای توسعه دهندگان جاوا با دانش پایه در مورد Hadoop مورد هدف قرار گرفته است. هیچ تجربه قبلی Elasticsearch انتظار نمی رود.
آنچه یاد خواهید گرفت
- محیط Elasticsearch-Hadoop را راه اندازی کنید
- داده های HDFS را با کارهای MapReduce به Elasticsearch وارد کنید
- با استفاده از Elasticsearch جستجوی متن کامل و تجمیع را به طور موثر انجام دهید
- تجسم داده ها و ایجاد داشبوردهای تعاملی با استفاده از Kibana
- بررسی و شناسایی ناهنجاری ها در جریان داده ها با استفاده از Storm و Elasticsearch
- تزریق و طبقه بندی داده های جریانی بلادرنگ در Elasticsearch
- آماده تولید برای پروژه های مبتنی بر Elasticsearch-Hadoop
- ادغام با اکوسیستم Hadoop مانند Pig , Storm, Hive, and Spark
در جزئیات
اکوسیستم Hadoop یک استاندارد واقعی برای پردازش ترابایت و پتا بایت داده است. Elasticsearch با قابلیت Lucene در حال تبدیل شدن به یک استاندارد صنعتی برای قابلیت‌های جستجوی متن کامل و تجمیع آن است. Elasticsearch-Hadoop به عنوان یک ابزار عالی برای ایجاد پل بین دنیای Elasticsearch و اکوسیستم Hadoop برای کسب بهترین نتیجه از هر دو جهان عمل می کند. با استفاده از Kibana، این پشته آن را به یک راهپیمایی تبدیل می‌کند تا در یک لحظه بینش‌های شگفت‌انگیزی از حجم عظیم اکوسیستم Hadoop خود دریافت کنید.
در این کتاب، استفاده از Elasticsearch، Kibana و Elasticsearch-Hadoop را یاد خواهید گرفت. به طور موثر برای تجزیه و تحلیل و درک HDFS و داده های جریانی خود.
شما با درک عمیقی از تنظیمات Hadoop، Elasticsearch، Marvel و Kibana شروع می کنید. بلافاصله پس از این، با نوشتن کار MapReduce در یک مثال واقعی، یاد خواهید گرفت که با موفقیت داده های Hadoop را به Elasticsearch وارد کنید. سپس نگاهی جامع به ملزومات Elasticsearch، مانند تجزیه و تحلیل جستجوی متن کامل، پرس و جوها، فیلترها و تجمیع‌ها دنبال می‌شود. پس از آن درک درستی از ایجاد تجسم های مختلف و داشبورد تعاملی با استفاده از Kibana به دست می آورید. طبقه‌بندی داده‌های جاری‌سازی در دنیای واقعی و شناسایی روندهای موجود در آن با استفاده از Storm و Elasticsearch از دیگر موضوعاتی است که به آنها خواهیم پرداخت. همچنین بینشی در مورد مفاهیم کلیدی Elasticsearch و Elasticsearch-hadoop در حالت توزیع شده، تنظیمات پیشرفته به همراه برخی از پیش تنظیمات پیکربندی رایج که ممکن است برای استقرار تولید خود به آن نیاز داشته باشید، به دست خواهید آورد. شما "برو چک لیست تولید" و نمای سطح بالا برای مدیریت خوشه برای پس از تولید خواهید داشت. در پایان، یاد خواهید گرفت که Elasticsearch را با سایر ابزارهای اکوسیستم Hadoop، مانند Pig، Hive و Spark ادغام کنید.
سبک و رویکرد
یک رویکرد مختصر و در عین حال جامع ارائه شده است. با مثال‌های بی‌درنگ برای درک آسان مفاهیم به شما کمک می‌کند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Integrate Elasticsearch into Hadoop to effectively visualize and analyze your data
About This Book
- Build production-ready analytics applications by integrating the Hadoop ecosystem with Elasticsearch
- Learn complex Elasticsearch queries and develop real-time monitoring Kibana dashboards to visualize your data
- Use Elasticsearch and Kibana to search data in Hadoop easily with this comprehensive, step-by-step guide
Who This Book Is For
This book is targeted at Java developers with basic knowledge on Hadoop. No prior Elasticsearch experience is expected.
What You Will Learn
- Set up the Elasticsearch-Hadoop environment
- Import HDFS data into Elasticsearch with MapReduce jobs
- Perform full-text search and aggregations efficiently using Elasticsearch
- Visualize data and create interactive dashboards using Kibana
- Check and detect anomalies in streaming data using Storm and Elasticsearch
- Inject and classify real-time streaming data into Elasticsearch
- Get production-ready for Elasticsearch-Hadoop based projects
- Integrate with Hadoop eco-system such as Pig, Storm, Hive, and Spark
In Detail
The Hadoop ecosystem is a de-facto standard for processing terra-bytes and peta-bytes of data. Lucene-enabled Elasticsearch is becoming an industry standard for its full-text search and aggregation capabilities. Elasticsearch-Hadoop serves as a perfect tool to bridge the worlds of Elasticsearch and Hadoop ecosystem to get best out of both the worlds. Powered with Kibana, this stack makes it a cakewalk to get surprising insights out of your massive amount of Hadoop ecosystem in a flash.
In this book, you'll learn to use Elasticsearch, Kibana and Elasticsearch-Hadoop effectively to analyze and understand your HDFS and streaming data.
You begin with an in-depth understanding of the Hadoop, Elasticsearch, Marvel, and Kibana setup. Right after this, you will learn to successfully import Hadoop data into Elasticsearch by writing MapReduce job in a real-world example. This is then followed by a comprehensive look at Elasticsearch essentials, such as full-text search analysis, queries, filters and aggregations; after which you gain an understanding of creating various visualizations and interactive dashboard using Kibana. Classifying your real-world streaming data and identifying trends in it using Storm and Elasticsearch are some of the other topics that we'll cover. You will also gain an insight about key concepts of Elasticsearch and Elasticsearch-hadoop in distributed mode, advanced configurations along with some common configuration presets you may need for your production deployments. You will have “Go production checklist” and high-level view for cluster administration for post-production. Towards the end, you will learn to integrate Elasticsearch with other Hadoop eco-system tools, such as Pig, Hive and Spark.
Style and approach
A concise yet comprehensive approach has been adopted with real-time examples to help you grasp the concepts easily.
