ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Einstein Constraints and Ricci Flow: A Geometrical Averaging of Initial Data Sets

دانلود کتاب محدودیت های اینشتین و جریان ریچی: میانگین هندسی مجموعه داده های اولیه

Einstein Constraints and Ricci Flow: A Geometrical Averaging of Initial Data Sets

مشخصات کتاب

Einstein Constraints and Ricci Flow: A Geometrical Averaging of Initial Data Sets

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Mathematical Physics Studies 
ISBN (شابک) : 9811985391, 9789811985393 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2023 
تعداد صفحات: 180
[181] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 47,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 5


در صورت تبدیل فایل کتاب Einstein Constraints and Ricci Flow: A Geometrical Averaging of Initial Data Sets به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب محدودیت های اینشتین و جریان ریچی: میانگین هندسی مجموعه داده های اولیه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب محدودیت های اینشتین و جریان ریچی: میانگین هندسی مجموعه داده های اولیه

 این کتاب شامل یک روش خودسازگار از یک روش میانگین‌گیری هندسی است که توسط جریان ریچی القا شده است، که امکان مقایسه یک مجموعه داده اولیه انیشتین (تعمیم‌شده) با یک مجموعه داده اولیه انیشتین متمایز دیگر را فراهم می‌کند، که هر دو در یک بسته معین پشتیبانی می‌شوند. /span>n-منیفولد بعدی.
این یک مطالعه موردی است که در آن دو حوزه تحقیقاتی پر جنب و جوش در تجزیه و تحلیل هندسی، جریان ریچی و نظریه محدودیت های اینشتین، به روشی کاملاً قابل توجه با هم تعامل دارند. این تعامل برای برنامه های کاربردی در کیهان شناسی نسبیتی ارتباط زیادی دارد، و اجازه می دهد یک رویکرد ریاضی دقیق به مسئله میانگین گیری مجموعه داده های اولیه، حداقل زمانی که مجموعه داده ها بر روی یک ابرسطح فضای بسته داده می شوند.
کتاب دانش پیشینی از نظریه جریان ریچی را در نظر نمی گیرد و فضای قابل توجهی برای معرفی تکنیک های لازم باقی مانده است. این بخش‌های مقدماتی به آرامی به بحث مفصل‌تر در مورد نتایج پیشرفته‌تر مربوط به بسط حالت فوریه و یک نمایش هسته حرارتی پیچیده از جریان ریچی تبدیل می‌شوند، که هر دو مورد علاقه مستقل در نظریه جریان ریچی هستند.
این کار برای دانش آموزان پیشرفته در فیزیک ریاضی و محققان به طور یکسان در نظر گرفته شده است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book contains a self-consistent treatment of a geometric averaging technique, induced by the Ricci flow, that allows comparing a given (generalized) Einstein initial data set with another distinct Einstein initial data set, both supported on a given closed n-dimensional manifold. 
This is a case study where two vibrant areas of research in geometric analysis, Ricci flow and Einstein constraints theory, interact in a quite remarkable way. The interaction is of great relevance for applications in relativistic cosmology, allowing a mathematically rigorous approach to the initial data set averaging problem, at least when data sets are given on a closed space-like hypersurface. 
The book does not assume an a priori knowledge of Ricci flow theory, and considerable space is left for introducing the necessary techniques. These introductory parts gently evolve to a detailed discussion of the more advanced results concerning a Fourier-mode expansion and a sophisticated heat kernel representation of the Ricci flow, both of which are of independent interest in Ricci flow theory. 
This work is intended for advanced students in mathematical physics and researchers alike. 





نظرات کاربران