ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Einführung in die Mathematische Optimierung

دانلود کتاب مقدمه ای بر بهینه سازی ریاضی

Einführung in die Mathematische Optimierung

مشخصات کتاب

Einführung in die Mathematische Optimierung

ویرایش: 1 
نویسندگان: ,   
سری: Springer-Lehrbuch 5045 
ISBN (شابک) : 9783642286728, 9783642286735 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 313 
زبان: German 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 32,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقدمه ای بر بهینه سازی ریاضی: بهينه سازي



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب Einführung in die Mathematische Optimierung به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر بهینه سازی ریاضی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر بهینه سازی ریاضی



به دلیل توسعه سریع علمی و طیف گسترده ای از کاربردها، بهینه سازی ریاضی یکی از سنگ بنای مدرک ریاضی است. این کتاب با مقدمه ای بر بهینه سازی خطی و محدب، پایه ای محکم برای موضوعات پیچیده تر در بهینه سازی گسسته و غیرخطی ایجاد می کند. دانش آموزان فقط ملزم به داشتن دانش پایه از جبر خطی و تجزیه و تحلیل هستند، همانطور که در سال اول هر مدرک لیسانس ریاضی معتبر تدریس می شود. از نظر انتخاب، دامنه و ساختار، نویسندگان بر تجربه چندین ساله با سخنرانی های مرتبط در دانشگاه های فنی براونشوایگ و گراتس تکیه می کنند. این کتاب به عنوان پایه ای برای سخنرانی های بهینه سازی خطی (تقریباً 4 SWS) و بهینه سازی محدب (تقریباً 2 SWS) در مقطع کارشناسی مناسب است. این شامل مطالبی بیشتر از آنچه برای این منظور لازم است می‌باشد، که به اساتید فضا و انگیزه برای تمرکز ذهنی یا تشدید موضوعی می‌دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Die Mathematische Optimierung gehört aufgrund rasanter wissenschaftlicher Entwicklung und weitreichender Anwendungsbreite zu den Eckpunkten eines Mathematikstudiums. Dieses Buch legt mit einer Einführung in die Lineare und Konvexe Optimierung eine solide Basis für komplexere Themen der Diskreten und Nichtlinearen Optimierung. Bei Studierenden werden nur Grundkenntnisse der Linearen Algebra und Analysis vorausgesetzt, wie sie im ersten Studienjahr jedes mathematisch fundierten Bachelorstudiums vermittelt werden. Bei Auswahl, Umfang und Aufbau stützen sich die Autoren auf langjährige Erfahrungen mit einschlägigen Vorlesungen an den technischen Universitäten Braunschweig und Graz. Das Buch eignet sich als Grundlage zu Vorlesungen der Linearen Optimierung (ca. 4 SWS) und der Konvexen Optimierung (ca. 2 SWS) im Bachelorstudium. Es enthält mehr Material als hierfür erforderlich, so dass Dozenten Raum und Anreiz für subjektive Schwerpunkte oder thematische Straffung geboten wird.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xi
Front Matter....Pages 1-1
Lineare Optimierungsmodelle....Pages 3-13
Geometrie der Linearen Optimierung....Pages 15-27
Das generische Simplexverfahren....Pages 29-56
Nummerische und algorithmische Aspekte des Simplexverfahrens....Pages 57-93
Alternative lineare Systeme und duale lineare Optimierungsaufgaben....Pages 95-124
Polyederdarstellung und Dekomposition....Pages 125-140
Sensitivität und parametrische Optimierung....Pages 141-171
Komplexität der linearen Optimierung....Pages 173-188
Ein generisches Innere Punkte Verfahren....Pages 189-204
Ganzzahlige Polyeder, Transport- und Flussprobleme....Pages 205-231
Front Matter....Pages 233-233
Nichtlineare Modelle....Pages 235-241
Konvexe Mengen....Pages 243-249
Konvexe Funktionen....Pages 251-262
Minima konvexer Funktionen....Pages 263-274
Verfahren zur Minimierung ohne Restriktionen....Pages 275-283
Gradienten- und Newton-Verfahren....Pages 285-296
Quadratische Optimierung....Pages 297-301
Back Matter....Pages 303-315




نظرات کاربران