دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Dr. rer. soc. Ulrich Reimer (auth.)
سری: Leitfäden der angewandten Informatik
ISBN (شابک) : 9783519022411, 9783663059707
ناشر: Vieweg+Teubner Verlag
سال نشر: 1991
تعداد صفحات: 324
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 10 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقدمه ای برای نمایندگی دانش: قالب های نمایش خالص و مبتنی بر طرحواره: مهندسی، عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Einführung in die Wissensrepräsentation: Netzartige und schema-basierte Repräsentationsformate به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای برای نمایندگی دانش: قالب های نمایش خالص و مبتنی بر طرحواره نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نگرانی این کتاب ناشی از سخنرانی هایی است که من در مورد این موضوع در دانشگاه کنستانز برگزار کردم. مقدمهای برای بازنمایی دانش وجود دارد که در آن تمرکز بر قالبهای نمایش شبکهمانند و مبتنی بر طرحواره، یعنی شبکههای معنایی، فریمها و اسکریپتها است. علاوه بر این، منطق، قوانین تولید و قالبهای نمایش مشابه نیز مورد بحث قرار میگیرند تا امکان مقایسه بین قالبهای نمایش و اطمینان از کامل بودن موضوعی فراهم شود. برای همه فرمت ها نشان داده شده است که چگونه می توان از آنها برای نشان دادن دانش از انواع مختلف استفاده کرد. هر کدام بر اساس انواع دانش ارائه شده در مقدمه مورد بحث قرار گرفته اند. در مقایسه، نقاط قوت و ضعف آنها مشخص می شود (به جدول صفحه 27 مراجعه کنید). این کتاب که به عنوان یک کتاب درسی طراحی شده است، شامل تمرین ها و راه حل های مرتبط است. دغدغه ویژه کتاب این است که از اختلاط مکرر سطوح مختلف مشاهده (انواع دانش، قالبهای بازنمایی، زبانهای نمایش)، نزدیکتر کردن آنها به خواننده از طریق تمایز صریح آنها و ایجاد یک دیدگاه ساختاریافته متناظر از مشاهده اجتناب شود. حوزه نمایندگی دانش برای این منظور، انواع دانش در نظر گرفته شده در کتاب در فصل مقدماتی، جدا از پرداختن به قالب های مختلف نمایش (فصل های 2 تا 4) معرفی شده است. خوانندگان به دلیل میان رشته ای بودن این رشته، این کتاب نه تنها برای دانشمندان رایانه، بلکه بیش از همه برای زبان شناسان و روانشناسان جذاب است، حتی اگر موضوع کلی بیشتر علوم رایانه باشد و کمتر روانشناختی یا فلسفی باشد. این کتاب به هیچ دانش قبلی به جز سطح مشخصی از آشنایی با نمادهای رسمی نیاز ندارد. با این وجود، آگاهی از اصطلاحات اولیه هوش مصنوعی برای برخی از متنها مفید است.
Das Anliegen Das vorliegende Buch ist aus Vorlesungen, die ich zu diesem Thema an der Univer sität Konstanz gehalten habe, entstanden. Es gibt eine Einführung in die Wissensreprä sentation, bei der netzartige und schema-basierte Repräsentationsformate, also semanti sche Netze, Frames und Scripts, im Vordergrund stehen. Daneben wird auch auf Logik, Produktionsregeln und analoge Repriisentationsformate eingegangen, um den Vergleich zwischen den Repräsentationsformaten zu ermöglichen und um die thematische Voll ständigkeit sicherzustellen. Für alle Formate wird gezeigt, wie sie zur Repräsentation von Wissen verschiedener Art eingesetzt werden können. Sie werden dabei jeweils an hand der in der Einleitung vorgestellten Wissens arten diskutiert. Im Vergleich werden so ihre Stärken und Schwiichen deutlich (siehe die Tabelle auf Seite 27). Als Lehrbuch konzipiert enthält das Buch Übungs aufgaben und zugehörige Lösungen. Ein besonderes Anliegen des Buches besteht darin, die häufig anzutreffende Vermi schung verschiedener Betrachtungsebenen (Wissensarten, Repräsentationsformate, Re präsentationssprachen) zu vermeiden, durch ihre explizite Unterscheidung diese dem Leser nahe zu bringen und eine entsprechend strukturierte Sicht auf das Gebiet der Wissensrepräsentation zu ermöglichen. Dazu werden im Einleitungskapitel losgelöst von der Behandlung der verschiedenen Repräsentationsformate (Kapitel 2 bis 4) die im Buch betrachteten Wissensarten eingeführt. Der Leserkreis Das Buch spricht aufgrund der Interdisziplinarität des Gebiets neben InformatikerIn nen vor allem LinguistInnen und Psychologlnnen an, auch wenn der Tenor insgesamt eher ein informatischer und weniger ein psychologischer oder philosophischer ist. Das Buch verlangt außer einer gewissen Vertrautheit mit formaler Notation kein spezielles Vorwissen. Gleichwohl ist die Kenntnis der Grundbegriffe Künstlicher Intelligenz für manche Textpassagen hilfreich.
Front Matter....Pages I-X
Einleitung....Pages 1-27
Nicht-objektzentrierte Repräsentationsformate....Pages 28-78
Semantische Netze....Pages 79-158
Frame-artige Repräsentationsformate....Pages 159-243
Back Matter....Pages 244-314