Efficient R Programming: A Practical Guide to Smarter Programming

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش:  
نویسندگان: Gillespi Colin. Lovelace Robin.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 122 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 56,000

انتشار زودهنگام - خام و ویرایش نشده. - رسانه اوریلی، 2016. - 120 ص. - (داده کاوی). — ISBN: 1491950781, با برنامه نویسی کارآمد R به یک برنامه نویس مولدتر تبدیل شوید. نویسندگان کالین گیلسپی و رابین لاولیس با تکیه بر سالها تجربه تدریس در دوره های R، توصیه های عملی را در مورد طیف وسیعی از موضوعات - از بهینه سازی راه اندازی RStudio گرفته تا استفاده از C++ - ارائه می دهند که این کتاب را به یک دارایی ارزشمند برای برنامه نویسان با تجربه و مبتدی تبدیل می کند. این برای دانشگاهیان، کاربران تجاری، و برنامه نویسان با طیف گسترده ای از زمینه ها مناسب است. از مربیان قدیمی R مشاوره عملی، آزمایش شده و واقعی دریافت کنید.
در طیف گسترده ای از موضوعات، از جمله راه اندازی RStudio و استفاده از C++، مناسب برای همه سطوح مهارت، غوطه ور شوید.
درباره عملکرد RStudio برای افزایش بهره وری کدنویسی اطلاعاتی به دست آورید.
مهارت های لازم برای تیم را بیاموزید. برنامه نویسی مبتنی بر R کار می کند.
صرفه جویی در زمان و انرژی، اشکال زدایی کد و جستجو در انجمن های آنلاین.

Early Release - Raw & Unedited. — O'Reilly Media, 2016. — 120 p. — (Data Mining). — ISBN: 1491950781, Become a more productive programmer with Efficient R Programming. Drawing on years of experience teaching R courses, authors Colin Gillespie and Robin Lovelace give practical advice on a range of topics—from optimizing set-up of RStudio to leveraging C++—that make this book a valuable asset for both experienced and novice programmers. It’s suitable for academics, business users, and programmers from a wide range of backgrounds. Get practical, tried-and-true advice from longtime R instructors.
Dive into a wide range of topics, including RStudio set-up and leveraging C++, suitable for all skill levels.
Gain insight into RStudio’s functionality to boost code-writing productivity.
Learn the necessary skills for team-based R programming work.
Save time, and energy, debugging code and searching online forums.