ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Efficient numerical methods for non-local operators

دانلود کتاب روش های عددی کارآمد برای اپراتورهای غیر محلی

Efficient numerical methods for non-local operators

مشخصات کتاب

Efficient numerical methods for non-local operators

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Ems Tracts in Mathematics 
ISBN (شابک) : 3037190914, 9783037190913 
ناشر: EMS 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 442 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 38,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 3


در صورت تبدیل فایل کتاب Efficient numerical methods for non-local operators به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب روش های عددی کارآمد برای اپراتورهای غیر محلی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب روش های عددی کارآمد برای اپراتورهای غیر محلی

ماتریس های سلسله مراتبی روشی کارآمد برای درمان ماتریس های متراکم ارائه می دهند که در زمینه معادلات انتگرال، معادلات دیفرانسیل جزئی بیضوی و نظریه کنترل بوجود می آیند. در حالی که یک ماتریس متراکم $n\times n$ در نمایش استاندارد نیاز به $n^2$ واحد ذخیره سازی دارد، یک ماتریس سلسله مراتبی می تواند ماتریس را در یک نمایش فشرده که فقط به $O(n k \log n)$ واحد فضای ذخیره نیاز دارد، تقریب بزند. $k$ پارامتری است که دقت را کنترل می کند. ماتریس های سلسله مراتبی به طور موفقیت آمیزی برای ماتریس های تقریبی ایجاد شده در زمینه روش های انتگرال مرزی، برای ساختن پیش شرط ها برای معادلات دیفرانسیل جزئی، برای ارزیابی توابع ماتریس، و برای حل معادلات ماتریس مورد استفاده در تئوری کنترل استفاده شده اند. ماتریس‌های $\mathcal{H}^2$- ماتریس‌های سلسله مراتبی را اصلاح می‌کنند: با استفاده از نمایش چندسطحی زیرماتریس‌ها، کارایی را می‌توان به طور قابل توجهی بهبود بخشید، به ویژه برای مشکلات بزرگ. این کتاب مقدمه ای بر مفاهیم اساسی ارائه می دهد و یک چارچوب کلی ارائه می دهد که می توان از آن برای تجزیه و تحلیل پیچیدگی و دقت تکنیک های ماتریس $\mathcal{H}^2$ استفاده کرد. با شروع از ایده های اساسی جبر خطی عددی و تجزیه و تحلیل عددی، این نظریه به روشی ساده و سیستماتیک توسعه یافته است که برای دانشجویان و محققان پیشرفته در ریاضیات عددی و محاسبات علمی قابل دسترسی است. تکنیک‌های ویژه فقط در بخش‌های مجزا مورد نیاز است، به عنوان مثال، برای کلاس‌های خاصی از مشکلات مدل. انتشارات انجمن ریاضی اروپا (EMS). توسط انجمن ریاضی آمریکا در قاره آمریکا توزیع شده است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Hierarchical matrices present an efficient way of treating dense matrices that arise in the context of integral equations, elliptic partial differential equations, and control theory. While a dense $n\times n$ matrix in standard representation requires $n^2$ units of storage, a hierarchical matrix can approximate the matrix in a compact representation requiring only $O(n k \log n)$ units of storage, where $k$ is a parameter controlling the accuracy. Hierarchical matrices have been successfully applied to approximate matrices arising in the context of boundary integral methods, to construct preconditioners for partial differential equations, to evaluate matrix functions, and to solve matrix equations used in control theory. $\mathcal{H}^2$-matrices offer a refinement of hierarchical matrices: Using a multilevel representation of submatrices, the efficiency can be significantly improved, particularly for large problems. This book gives an introduction to the basic concepts and presents a general framework that can be used to analyze the complexity and accuracy of $\mathcal{H}^2$-matrix techniques. Starting from basic ideas of numerical linear algebra and numerical analysis, the theory is developed in a straightforward and systematic way, accessible to advanced students and researchers in numerical mathematics and scientific computing. Special techniques are required only in isolated sections, e.g., for certain classes of model problems. A publication of the European Mathematical Society (EMS). Distributed within the Americas by the American Mathematical Society.





نظرات کاربران