Efficient Data Handling for Massive Internet of Medical Things: Healthcare Data Analytics (Internet of Things)

ویرایش: [1st ed. 2021] 
نویسندگان: Chinmay Chakraborty (editor),  Uttam Ghosh (editor),  Vinayakumar Ravi (editor),  Yogesh Shelke (editor)  
سری:  
ISBN (شابک) : 3030666328, 9783030666323 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 402
[398] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 41,000

این کتاب بر پیشرفت‌های اخیر و حوزه‌های تحقیقاتی مختلف در ترکیب داده‌های چندوجهی تحت انفورماتیک مراقبت‌های بهداشتی تمرکز دارد و به دنبال کار تجربی نظری، روش‌شناختی، تثبیت‌شده و معتبری است که با این موضوعات مختلف سروکار دارد. این کتاب آخرین پیشرفت‌های صنعتی و دانشگاهی، تحقیقات و تلاش‌های توسعه را در اکوسیستم انفورماتیک سلامت که به سرعت در حال رشد است، گرد هم می‌آورد. مشارکت‌ها موضوعات نوظهور ترکیب داده‌ها را برجسته می‌کنند که از برنامه‌های مراقبت‌های بهداشتی آینده‌نگر پشتیبانی می‌کنند. این کتاب همچنین فن‌آوری‌ها و نگرانی‌های مختلفی را در مورد حسگرهای آگاه از انرژی و ایمن و چگونگی کاهش مصرف انرژی در برنامه‌های مراقبت‌های بهداشتی ارائه می‌کند. همچنین چرخه عمر دستگاه‌ها و پروتکل‌های حسگر را با کمک طراحی، تولید و استفاده آگاه از انرژی و همچنین فناوری‌های اینترنت اشیا مانند برچسب‌ها، حسگرها، شبکه‌های حسگر و فناوری‌های اینترنتی مورد بحث قرار می‌دهد. به طور خلاصه، این کتاب مروری جامع بر تئوری ها و تکنیک های پیشرفته برای دست زدن به داده های عظیم و دسترسی به داده های پزشکی و سلامت هوشمند در اینترنت اشیا ارائه می دهد و دستورالعمل های مفیدی را برای طراحی اینترنت عظیم اشیاء پزشکی ارائه می کند. .

This book focuses on recent advances and different research areas in multi-modal data fusion under healthcare informatics and seeks out theoretical, methodological, well-established and validated empirical work dealing with these different topics. This book brings together the latest industrial and academic progress, research, and development efforts within the rapidly maturing health informatics ecosystem. Contributions highlight emerging data fusion topics that support prospective healthcare applications. The book also presents various technologies and concerns regarding energy aware and secure sensors and how they can reduce energy consumption in health care applications. It also discusses the life cycle of sensor devices and protocols with the help of energy-aware design, production, and utilization, as well as the Internet of Things technologies such as tags, sensors, sensing networks, and Internet technologies.  In a nutshell, this book gives a comprehensive overview of the state-of-the-art theories and techniques for massive data handling and access in medical data and smart health in IoT, and provides useful guidelines for the design of massive Internet of Medical Things.