Effective Resource Management in Manufacturing Systems: Optimization Algorithms for Production Planning

سیستم های تولیدی، صرف نظر از اندازه آنها، باید با منابع کمیاب در محیط های پویا کار کنند. از مدیران خواسته می‌شود که در طول زمان، تسهیلات تولید را به فعالیت‌های موازی با رعایت محدودیت‌های عملیاتی و ضرب‌الاجل‌ها اختصاص دهند و در عین حال هزینه‌های منابع را تا حد امکان پایین نگه دارند. بنابراین، زمانی که (1) یک کار به طور همزمان به مجموعه ای از منابع مختلف نیاز دارد، و (ب) یک مبادله بین اهداف مختلف (مانند تعادل زمان، هزینه و حجم کار) باید به دست آید، رویکردهای زمان بندی کلاسیک کافی نیستند. در چنین حالتی، مدل ها و الگوریتم های پیچیده تری باید مورد توجه مدیران و مدیران شرکت های تولیدی قرار گیرد.

مدیریت موثر منابع در سیستم‌های تولیدی با هدف ارائه روش‌های قوی برای دستیابی به تخصیص مؤثر منابع و حل مشکلات مرتبطی که روزانه رخ می‌دهند و اغلب باعث افزایش هزینه‌ها می‌شوند، به ویژه تمرکز بر مشکلاتی مانند منابع است. تسطیح، اندازه ماشین آلات و طرح های تولید، بهینه سازی هزینه در برنامه ریزی و زمان بندی تولید. این رویکرد مبتنی بر ارائه روش‌های کمی است که هم برنامه‌ریزی ریاضی و هم الگوریتم‌ها را پوشش می‌دهد و منجر به راه‌حل‌های با کیفیت بالا برای مسائل تحلیل‌شده می‌شود. جزئیات آزمایش گسترده برای تکنیک های پیشنهادی ارائه شده است تا آنها را در یک چشم انداز عملی قرار دهد، به طوری که از یک طرف خواننده بتواند آنها را بازتولید کند، و از طرف دیگر، به نظر می رسد که چگونه می توان آنها را در سناریوهای واقعی پیاده سازی کرد. .

این کتاب منبع ارزشمندی برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی در رشته بازرگانی، مهندسی یا علوم کامپیوتر خواهد بود. همچنین برای محققان در زمینه‌های فوق‌الذکر جالب خواهد بود.

Springer Series in Advanced Manufacturing بهترین مطالب آموزشی و مرجع را منتشر می‌کند. حمایت از دانش آموزان، مربیان و شاغلان در زمینه فناوری تولید و مدیریت. این مجموعه بین‌المللی شامل کتاب‌های درسی پیشرفته، تک نگاری‌های پژوهشی، آثار ویرایش شده و مجموعه مقالات کنفرانس است که تمامی موضوعات در تولید پیشرفته را پوشش می‌دهد. این مجموعه بر موضوعات جدید مورد علاقه، درمان های جدید مناطق سنتی تر و پوشش کاربردهای فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) در تولید تمرکز دارد.

Manufacturing systems, regardless of their size, have to work with scarce resources in dynamic environments. Managers are asked to assign production facilities over time to parallel activities respecting operational constraints and deadlines while keeping resource costs as low as possible. Thus, classic scheduling approaches are not adequate when (i) a task simultaneously requires a set of different resources and (ii) a trade-off between different objectives (like time, cost and workload balance) should be reached. In such a case, more sophisticated models and algorithms should be brought to the attention of managers and executives of manufacturing companies.

Effective Resource Management in Manufacturing Systems aims to provide robust methods for achieving effective resource allocation and to solve related problems that occur daily and often generate cost overruns, specifically focusing on problems like resource levelling, sizing of machines and production layouts, cost optimization in production planning and scheduling. This approach is based on providing quantitative methods, covering both mathematical programming and algorithms, leading to high quality solutions for the analysed problems. Details of extensive experimentation is provided for the proposed techniques to put them in a practical perspective, so that, on the one hand, the reader can reproduce them, and, on the other hand, it appears clear how they can be implemented in real scenarios.

This book will be a valuable resource for postgraduate students studying business, engineering or computer science. It will also be of interest to researchers in the fore-mentioned areas.

The Springer Series in Advanced Manufacturing publishes the best teaching and reference material to support students, educators and practitioners in manufacturing technology and management. This international series includes advanced textbooks, research monographs, edited works and conference proceedings covering all subjects in advanced manufacturing. The series focuses on new topics of interest, new treatments of more traditional areas and coverage of the applications of information and communication technology (ICT) in manufacturing.