Economic Evolution and Demographic Change: Formal Models in Social Sciences

مقالات جمع آوری شده در این جلد دو ویژگی مشترک دارند: آنها می خواهند اقتصاد، جمعیت شناسی و جغرافیا را ادغام کنند و می خواهند بر رویکرد ثابت در مدل سازی به نفع یک رویکرد پویا غلبه کنند. این کتاب به سه بخش تقسیم شده است، که در آن بخش اول بر تکامل اقتصادی تمرکز دارد، بخش دوم در مورد توسعه جغرافیایی و بخش سوم مربوط به تغییرات جمعیتی است. هدف جلد حاضر ارائه نگاهی جدید به این مثلث با توجه به پیشینه کلاسیک بحث ها با معرفی ایده های پژوهشی جدید با تمرکز بر دینامیک غیرخطی و مدل سازی تصادفی است. بنابراین هدف اصلی این کتاب کمک به کار بین رشته‌ای مورد نیاز برای ادغام تلاش‌های بین این سه زمینه تحقیقاتی و خدمت به عنوان یک منبع تحقیقاتی در نشان دادن وضعیت فعلی هنر در مدل‌سازی پویا است. مخاطب این کتاب به طور کلی دانشمندان علوم اجتماعی و به طور خاص کسانی است که پیشینه ای در زمینه اقتصاد، جغرافیا و جمعیت دارند. همچنین باید برای ریاضیدانان، فیزیکدانان و تحلیلگران سیستمی علاقه مند به ساخت مدل و کاربردهای دینامیک غیرخطی باشد.

The articles collected in this volume have two features in common: they wantto integrate economics, demography and geography, and they want to overcome the stationary approach in modelling in favour of a dynamic one. The book is subdivided into three parts, where Part I is focussing on economic evolution, Part II on geographical development and Part III is related to demographic change. The present volume aims at providing a new look at this triangle in view of the classical background of discussions by introducing new research ideas focussing in nonlinear dynamics and stochastic modelling. Thus the main purpose of this book is to make a contribution to the interdisciplinary work needed to integrate the effortsbetween these three research fields and to serve as a research source in demonstrating the current state of art in dynamic modelling. The book isaddressed to social scientists in general, and those in particular with a background in economics, geographics and demographics. It should also be of interest to mathematicians, physicists, and systems analysts interested in model building and applications of nonlinear dynamics.