Economic Consequence Analysis of Disasters: The E-CAT Software Tool

این مطالعه روشی را برای به دست آوردن سریع برآوردهای تقریبی از پیامدهای اقتصادی ناشی از تهدیدهای طبیعی، مصنوعی و تکنولوژیکی متعدد ایجاد می کند. این ابزار نرم افزاری برای استفاده توسط تصمیم گیرندگان و تحلیلگران مختلف برای بدست آوردن سریع تخمین ها در نظر گرفته شده است. این برنامه در Excel و Visual Basic for Applications (VBA) برای تسهیل استفاده از آن برنامه ریزی شده است. این ابزار E-CAT (ابزار تحلیل پیامدهای اقتصادی) نامیده می‌شود و تأثیرات مستقیم و غیرمستقیم تجمعی (از جمله عوامل انعطاف‌پذیری و رفتاری که به‌طور قابل‌توجهی بر برآوردهای پایه تأثیر می‌گذارند) را بر اقتصاد ایالات متحده حساب می‌کند. در نظر گرفته شده است که E-CAT گامی بزرگ به سوی پیشبرد وضعیت فعلی تحلیل پیامدهای اقتصادی (ECA) و همچنین مشارکت و توسعه علاقه به تحقیقات بیشتر در مورد رویکردهای پیچیده اما سریع باشد.
ماهیت روش شامل اجرای بسیاری از روش‌ها شبیه‌سازی‌ها در یک مدل تعادل عمومی قابل محاسبه (CGE) برای هر تهدید، که داده‌های مصنوعی را برای تخمین یک معادله رگرسیونی بر اساس شناسایی متغیرهای توضیحی کلیدی (ویژگی‌های تهدید و شرایط پس‌زمینه) به دست می‌دهد. این نتایج یک مدل پیچیده را که خارج از دسترس اکثر کاربران است، به یک مدل \"شکل کاهش یافته\" تبدیل می کند که به راحتی قابل درک است. عملکرد در E-CAT تعبیه شده است تا کاربران آن بتوانند دسته‌های پیامدهای مختلف را روشن و خاموش کنند تا پروفایل‌های سفارشی‌سازی شده از پیامدهای اقتصادی رویدادهای ریسک متعدد ایجاد کنند. E-CAT عدم قطعیت را در هر دو سمت ورودی و خروجی در جریان تجزیه و تحلیل قرار می دهد.

This study develops a methodology for rapidly obtaining approximate estimates of the economic consequences from numerous natural, man-made and technological threats. This software tool is intended for use by various decision makers and analysts to obtain estimates rapidly. It is programmed in Excel and Visual Basic for Applications (VBA) to facilitate its use. This tool is called E-CAT (Economic Consequence Analysis Tool) and accounts for the cumulative direct and indirect impacts (including resilience and behavioral factors that significantly affect base estimates) on the U.S. economy. E-CAT is intended to be a major step toward advancing the current state of economic consequence analysis (ECA) and also contributing to and developing interest in further research into complex but rapid turnaround approaches.
The essence of the methodology involves running numerous simulations in a computable general equilibrium (CGE) model for each threat, yielding synthetic data for the estimation of a single regression equation based on the identification of key explanatory variables (threat characteristics and background conditions). This transforms the results of a complex model, which is beyond the reach of most users, into a "reduced form" model that is readily comprehensible. Functionality has been built into E-CAT so that its users can switch various consequence categories on and off in order to create customized profiles of economic consequences of numerous risk events. E-CAT incorporates uncertainty on both the input and output side in the course of the analysis.