دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: First edition
نویسندگان: Biørn. Erik
سری:
ISBN (شابک) : 9780198753445, 0198753446
ناشر: Oxford University Press
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 417
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب اقتصاد سنجی داده های تابلویی: روش ها و کاربردها: روش، اقتصادسنجی، تحلیل تابلویی
در صورت تبدیل فایل کتاب Econometrics of panel data : methods and applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اقتصاد سنجی داده های تابلویی: روش ها و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
داده های پانل یک نوع داده است که به طور فزاینده ای در تحقیقات
در اقتصاد، علوم اجتماعی و پزشکی استفاده می شود. ویژگی اصلی آن
این است که تغییرات داده ها به طور مشترک در فضا (در بین افراد،
شرکت ها، کشورها و غیره) و زمان (در طول سال ها، ماه ها و غیره)
انجام می شود. دادههای پانل امکان بررسی مشکلاتی را فراهم میکند
که با دادههای مقطعی یا دادههای سری زمانی قابل رسیدگی نیستند.
تجزیه و تحلیل داده های پانل یک زمینه اصلی در اقتصاد سنجی مدرن و
آمار چند متغیره است و مطالعات مبتنی بر چنین داده هایی بخش
فزاینده ای از این حوزه را در بسیاری از رشته های دیگر اشغال می
کند.
این کتاب به عنوان متنی برای کارشناسی ارشد و پیشرفته در مقطع
کارشناسی در نظر گرفته شده است. دوره های آموزشی. همچنین ممکن است
برای دانشجویان دکترا که پایان نامه هایی را در زمینه اقتصاد
تجربی و کاربردی می نویسند و خوانندگانی که کار تجربی را به
تنهایی انجام می دهند مفید باشد. این کتاب سعی دارد خواننده را به
تدریج از مدل ها و روش های ساده در نمادگذاری اسکالر (بردار ساده)
به مدل های پیچیده تر در نمادگذاری ماتریسی سوق دهد. یک ویژگی
متمایز این است که توجه بیشتری به دادههای پانل نامتعادل، مشکل
خطای اندازهگیری، رویکردهای ضریب تصادفی، رابط بین دادههای پانل
و تجمیع، و رابط بین پانلهای نامتعادل و مجموعه دادههای کوتاه
شده و سانسور شده داده میشود. در نظر گرفته شده است که 12 فصل تا
حد زیادی مستقل باشند، اگرچه پیشرفت طبیعی نیز وجود دارد.
بیشتر فصول حاوی نمونههای نظری مبتنی بر دادههای واقعی هستند که
عمدتاً از کاربردهای دادههای پانل تا اقتصاد گرفته شدهاند.
اگرچه این کتاب، از جمله، از طریق استفاده از مثالها،
عمدتاً برای دانشجویان اقتصاد و اقتصاد سنجی هدف قرار گرفته است،
اما ممکن است برای خوانندگان علوم اجتماعی، روانشناسی و پزشکی
نیز مفید باشد، مشروط بر اینکه پیشینه کافی در آمار، به ویژه
تحلیل رگرسیون پایه و جبر خطی ابتدایی.
Panel data is a data type increasingly used in research in
economics, social sciences, and medicine. Its primary
characteristic is that the data variation goes jointly over
space (across individuals, firms, countries, etc.) and time
(over years, months, etc.). Panel data allow examination of
problems that cannot be handled by cross-section data or
time-series data. Panel data analysis is a core field in modern
econometrics and multivariate statistics, and studies based on
such data occupy a growing part of the field in many other
disciplines.
The book is intended as a text for master and advanced
undergraduate courses. It may also be useful for PhD-students
writing theses in empirical and applied economics and readers
conducting empirical work on their own. The book attempts to
take the reader gradually from simple models and methods in
scalar (simple vector) notation to more complex models in
matrix notation. A distinctive feature is that more attention
is given to unbalanced panel data, the measurement error
problem, random coefficient approaches, the interface between
panel data and aggregation, and the interface between
unbalanced panels and truncated and censored data sets. The 12
chapters are intended to be largely self-contained, although
there is also natural progression.
Most of the chapters contain commented examples based on
genuine data, mainly taken from panel data applications to
economics. Although the book, inter alia, through its
use of examples, is aimed primarily at students of economics
and econometrics, it may also be useful for readers in social
sciences, psychology, and medicine, provided they have a
sufficient background in statistics, notably basic regression
analysis and elementary linear algebra.