Econometrics in Theory and Practice: Analysis of Cross Section, Time Series and Panel Data with Stata 15.1

ویرایش: [1st ed. 2019] 
نویسندگان: Panchanan Das  
سری:  
ISBN (شابک) : 9789813290181, 9789813290198 
ناشر: Springer Singapore 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: XXVII, 565
[574] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 26 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 35,000



این کتاب به معرفی تحلیل اقتصاد سنجی مقطع، سری زمانی و داده های تابلویی با استفاده از نرم افزارهای آماری می پردازد. این به عنوان یک متن اساسی برای کسانی است که مایل به یادگیری و استفاده از تجزیه و تحلیل اقتصاد سنجی در تحقیقات تجربی هستند. سطح ارائه تا حد امکان ساده است تا برای دانشجویان کارشناسی و همچنین دانشجویان کارشناسی ارشد مفید باشد. این شامل چندین مثال با داده های واقعی و برنامه های Stata و تفسیر نتایج است. ضمن بحث در مورد ابزارهای آماری مورد نیاز برای درک تحقیقات تجربی اقتصادی، این کتاب تلاش می‌کند تا تعادلی بین نظریه و تحقیقات کاربردی فراهم کند. مفاهیم و تکنیک‌های مختلف تحلیل اقتصاد سنجی با استفاده از بسته نرم‌افزاری آماری Stata 15.1 با مثال‌های توسعه‌یافته با دقت پشتیبانی می‌شوند و فرض می‌کنند که خواننده تا حدودی با نرم‌افزار Strata آشنایی دارد.

موضوعات مورد بحث در این کتاب به دو دسته تقسیم می‌شوند. چهار قسمت بخش اول روش‌های اقتصادسنجی مقدماتی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها را مورد بحث قرار می‌دهد که اقتصاددانان و سایر دانشمندان علوم اجتماعی برای تخمین روابط اقتصادی و اجتماعی و آزمایش فرضیه‌های مربوط به آنها با استفاده از داده‌های دنیای واقعی استفاده می‌کنند. در این قسمت پنج فصل وجود دارد که مسائل مربوط به مدیریت داده ها، جزئیات مدل های رگرسیون خطی، مشکلات مربوط به نقض مفروضات کلاسیک را پوشش می دهد. بخش دوم برخی از موضوعات پیشرفته را که اغلب در تحقیقات تجربی مورد استفاده قرار می گیرند با داده های مقطعی مورد بحث قرار می دهد. این بخش در سه فصل خود شامل برخی مسائل خاص تحلیل رگرسیون می باشد. بخش سوم به تحلیل اقتصادسنجی سری های زمانی می پردازد. این به طور فشرده هر دو مدل های اقتصادسنجی سری های زمانی تک متغیره و چند متغیره و برنامه های کاربردی آنها را با برنامه نویسی نرم افزار در شش فصل پوشش می دهد. بخش چهارم به تجزیه و تحلیل داده های تابلویی در چهار فصل می پردازد. جنبه های مختلف اثرات ثابت و اثرات تصادفی در اینجا مورد بحث قرار می گیرد. تحلیل داده‌های تابلویی با استفاده از مدل‌های داده‌های تابلویی پویا که برای تحقیقات اقتصاد کلان مناسب‌تر هستند، گسترش یافته است. این کتاب برای دانشجویان و محققین علوم اجتماعی، بازرگانی، مدیریت، تحقیق در عملیات، مهندسی و ریاضیات کاربردی ارزشمند است.

This book introduces econometric analysis of cross section, time series and panel data with the application of statistical software. It serves as a basic text for those who wish to learn and apply econometric analysis in empirical research. The level of presentation is as simple as possible to make it useful for undergraduates as well as graduate students. It contains several examples with real data and Stata programmes and interpretation of the results. While discussing the statistical tools needed to understand empirical economic research, the book attempts to provide a balance between theory and applied research. Various concepts and techniques of econometric analysis are supported by carefully developed examples with the use of statistical software package, Stata 15.1, and assumes that the reader is somewhat familiar with the Strata software.

The topics covered in this book are divided into four parts. Part I discusses introductory econometric methods for data analysis that economists and other social scientists use to estimate the economic and social relationships, and to test hypotheses about them, using real-world data. There are five chapters in this part covering the data management issues, details of linear regression models, the related problems due to violation of the classical assumptions. Part II discusses some advanced topics used frequently in empirical research with cross section data. In its three chapters, this part includes some specific problems of regression analysis. Part III deals with time series econometric analysis. It covers intensively both the univariate and multivariate time series econometric models and their applications with software programming in six chapters. Part IV takes care of panel data analysis in four chapters. Different aspects of fixed effects and random effects are discussed here. Panel data analysis has been extended by taking dynamic panel data models which are most suitable for macroeconomic research. The book is invaluable for students and researchers of social sciences, business, management, operations research, engineering, and applied mathematics.