دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات کاربردی ویرایش: نویسندگان: Jan Salomon Cramer سری: ISBN (شابک) : 9780521253178, 0521253179 ناشر: سال نشر: 1986 تعداد صفحات: 222 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Econometric Applications of Maximum Likelihood Methods به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کاربردهای اقتصادسنجی روش های حداکثر احتمالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ظهور محاسبات الکترونیکی امکان تجزیه و تحلیل تجربی مدلهای اقتصادی را با ظرافت و دقت بسیار بیشتری نسبت به قبل فراهم میکند، زمانی که بسیاری از ایدههای جالب پیگیری نشدند زیرا محاسبات درگیر این امر را غیرعملی میکرد. تخمین و آزمایش این مدلهای پیچیدهتر معمولاً بر اساس روش حداکثر درستنمایی است که شاخهای معتبر از آمار ریاضی است. استفاده از آن در اقتصاد سنجی منجر به توسعه تعدادی از تکنیک های خاص شده است. شرایط خاص تحقیقات اقتصاد سنجی علاوه بر این، تغییرات خاصی را در تفسیر استدلال اساسی می طلبد. این کتاب مقدمه ای مستقل در این زمینه است. این متشکل از سه قسمت است. اولی به ویژگی های کلی روش های حداکثر درستنمایی می پردازد. دوم با رگرسیون خطی و غیر خطی. و سومی با انتخاب گسسته و مدلهای خرد اقتصادی مرتبط. خوانندگان باید قبلاً با تئوری آماری ابتدایی، با مقالات تحقیقاتی اقتصادسنجی کاربردی، یا با ادبیات مبانی ریاضی نظریه حداکثر احتمال آشنا باشند. آنها همچنین می توانند دست خود را در برخی تحقیقات پیشرفته اقتصاد سنجی خودشان امتحان کنند.
The advent of electronic computing permits the empirical analysis of economic models of far greater subtlety and rigour than before, when many interesting ideas were not followed up because the calculations involved made this impracticable. The estimation and testing of these more intricate models is usually based on the method of Maximum Likelihood, which is a well-established branch of mathematical statistics. Its use in econometrics has led to the development of a number of special techniques; the specific conditions of econometric research moreover demand certain changes in the interpretation of the basic argument. This book is a self-contained introduction to this field. It consists of three parts. The first deals with general features of Maximum Likelihood methods; the second with linear and nonlinear regression; and the third with discrete choice and related micro-economic models. Readers should already be familiar with elementary statistical theory, with applied econometric research papers, or with the literature on the mathematical basis of Maximum Likelihood theory. They can also try their hand at some advanced econometric research of their own.