دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Dr. Rainer Winkelmann (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9783662041512, 9783662041499
ناشر: Springer Berlin Heidelberg
سال نشر: 2000
تعداد صفحات: 291
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تحلیل اقتصادسنجی داده های شمارش: اقتصادسنجی، آمار برای کسب و کار/اقتصاد/ریاضی مالی/بیمه، بازاریابی
در صورت تبدیل فایل کتاب Econometric Analysis of Count Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل اقتصادسنجی داده های شمارش نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هدف اصلی این کتاب ارائه مقدمهای بر مدلسازی اقتصادسنجی دادههای شمارش برای دانشجویان و محققین تحصیلات تکمیلی است. این باید در خدمت هر کسی باشد که علاقه اش یا در توسعه این رشته بیشتر باشد، یا در به کار بردن روش های موجود برای سؤالات تجربی. بسیاری از مطالب گنجانده شده در این کتاب مختص اقتصاد، یا به طور کلی تر به علوم اجتماعی کمی نیست، بلکه به رشته هایی مانند بیومتریک و فن سنجی گسترش می یابد. کاربردها به اندازه تعداد وتوهای بودجه کنگره، تعداد فرزندان در یک خانواده و تعداد نقص های مکانیکی در یک خط تولید متنوع است. موضوع وحدتدهنده تمرکز بر مدلهای رگرسیونی است که در آن یک متغیر تعداد وابسته به عنوان تابعی از متغیرهای مستقل مدلسازی میشود که ممکن است شهردار نیز به حساب نیاید. مدلسازی دادههای شمارش به سن بلوغ رسیده است. گنجاندن برخی از مدلهای اساسی در کتابهای درسی پایه و پیادهسازی بر روی نرمافزارهای کامپیوتری استاندارد گواه آن است. بر اساس مدل استاندارد رگرسیون پواسون، افزونهها و جایگزینهای متعددی برای پرداختن به چالشهای رایج در مدلسازی تجربی (ناهمگونی مشاهده نشده، انتخابپذیری، درونزایی، خطای اندازهگیری، و مشاهدات وابسته در زمینه دادههای تابلویی یا دادههای چند متغیره، به نامها توسعه داده شدهاند. اما چند مورد) و همچنین چالش هایی که برای شمارش داده ها خاص هستند (به عنوان مثال، بیش از پراکندگی و عدم پراکندگی).
The primary objective of this book is to provide an introduction to the econometric modeling of count data for graduate students and researchers. It should serve anyone whose interest lies either in developing the field fur ther, or in applying existing methods to empirical questions. Much of the material included in this book is not specific to economics, or to quantita tive social sciences more generally, but rather extends to disciplines such as biometrics and technometrics. Applications are as diverse as the number of congressional budget vetoes, the number of children in a household, and the number of mechanical defects in a production line. The unifying theme is a focus on regression models in which a dependent count variable is modeled as a function of independent variables which mayor may not be counts as well. The modeling of count data has come of age. Inclusion of some of the fundamental models in basic textbooks, and implementation on standard computer software programs bear witness to that. Based on the standard Poisson regression model, numerous extensions and alternatives have been developed to address the common challenges faced in empirical modeling (unobserved heterogeneity, selectivity, endogeneity, measurement error, and dependent observations in the context of panel data or multivariate data, to name but a few) as well as the challenges that are specific to count data (e. g. , over dispersion and underdispersion).
Front Matter....Pages I-XV
Introduction....Pages 1-7
Probability Models for Count Data....Pages 9-64
Econometric Modeling — Basic Issues....Pages 65-118
Econometric Modeling — Extensions....Pages 119-169
Correlated Count Data....Pages 171-207
Bayesian Analysis of Count Variables....Pages 209-219
Applications....Pages 221-246
Back Matter....Pages 247-282