Econometric Analysis of Count Data

این کتاب با تمرکز بر مدل‌های توزیع شرطی، یک بررسی به‌روز از تکنیک‌های آماری و اقتصادسنجی برای تجزیه و تحلیل داده‌های شمارش را به دانشجویان و پژوهشگران ارائه می‌دهد. مدل‌های احتمال داده‌های شمارش مناسب، استنتاج‌های غنی را هم با توجه به فرآیند شمارش تصادفی که داده‌ها را تولید می‌کند و هم با توجه به پیش‌بینی توزیع نتایج، امکان پذیر می‌سازد. کتاب با ارائه مدل رگرسیون پواسون معیار شروع می شود. مدل‌های جایگزین ناهمگونی مشاهده نشده، وابستگی حالت، انتخاب‌پذیری، درون‌زایی، گزارش‌دهی کم، و نمونه‌گیری خوشه‌ای را مورد بررسی قرار می‌دهند. آزمایش و تخمین از دیدگاه های فراوان گرا و بیزی مورد بحث قرار می گیرد. در نهایت، برنامه های کاربردی در زمینه هایی مانند اقتصاد، بازاریابی، جامعه شناسی، جمعیت شناسی و علوم بهداشت بررسی می شوند. ویرایش پنجم شامل چندین موضوع جدید از جمله توابع کوپولا، رگرسیون پواسون برای غیر شمارش، روش‌های نیمه پارامتری اضافی و مدل‌های عامل گسسته است. بخش‌های دیگر سازماندهی، بازنویسی و توسعه یافته‌اند.

The book provides graduate students and researchers with an up-to-date survey of statistical and econometric techniques for the analysis of count data, with a focus on conditional distribution models. Proper count data probability models allow for rich inferences, both with respect to the stochastic count process that generated the data, and with respect to predicting the distribution of outcomes. The book starts with a presentation of the benchmark Poisson regression model. Alternative models address unobserved heterogeneity, state dependence, selectivity, endogeneity, underreporting, and clustered sampling. Testing and estimation is discussed from frequentist and Bayesian perspectives. Finally, applications are reviewed in fields such as economics, marketing, sociology, demography, and health sciences. The fifth edition contains several new topics, including copula functions, Poisson regression for non-counts, additional semi-parametric methods, and discrete factor models. Other sections have been reorganized, rewritten, and extended.