Ecological informatics : data management and knowledge discovery

ویرایش: [3rd ed] 
نویسندگان: Michener. William K.,  Recknagel. Friedrich  
سری:  
ISBN (شابک) : 9783319599281, 9783319599267 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 474 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 18 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 32,000



این کتاب خوانندگان را با انفورماتیک بوم شناختی به عنوان یک رشته نوظهور آشنا می کند که ماهیت داده فشرده اکولوژی، اطلاعات ارزشمندی که در داده های اکولوژیکی یافت می شود، و نیاز به ارتباط نتایج و اطلاع رسانی تصمیمات، از جمله در نظر گرفته می شود. موارد مرتبط با تحقیق، حفاظت و مدیریت منابع. در هسته خود، انفورماتیک بوم شناختی، پیشرفت های فناوری اطلاعات و نظریه اکولوژیکی را با کاربردهایی ترکیب می کند که تحقیقات اکولوژیکی و انتشار نتایج را به دانشمندان و مردم تسهیل می کند. چارچوب مفهومی آن موجودات بوم‌شناختی (ژنوم‌ها، ارگانیسم‌ها، جمعیت‌ها، جوامع، اکوسیستم‌ها، مناظر) را با مدیریت داده‌ها، تجزیه و تحلیل و سنتز پیوند می‌دهد و یافته‌های جدید را برای اطلاع‌رسانی تصمیم‌ها با دنبال کردن یک مسیر یک حلقه ارتباط می‌دهد.

< /p>

در مقایسه با نسخه دوم منتشر شده در سال 2006، ویرایش سوم انفورماتیک اکولوژیک به طور کامل بر اساس چارچوب مفهومی عمومی ارائه شده در شکل 1. این نشان دهنده پیشرفت های قابل توجهی در مدیریت، تجزیه و تحلیل و سنتز داده ها است که در 10 سال گذشته انجام شده است، از جمله تکنیک های جدید سنجش از راه دور و درجا، ظهور رصدخانه های اکولوژیکی و محیطی، محاسبات تکاملی جدید. برای کشف و پیش‌بینی دانش، و رویکردهای جدید برای انتقال نتایج و اطلاع‌رسانی تصمیمات.

This book introduces readers to ecological informatics as an emerging discipline that takes into account the data-intensive nature of ecology, the valuable information to be found in ecological data, and the need to communicate results and inform decisions, including those related to research, conservation and resource management. At its core, ecological informatics combines developments in information technology and ecological theory with applications that facilitate ecological research and the dissemination of results to scientists and the public. Its conceptual framework links ecological entities (genomes, organisms, populations, communities, ecosystems, landscapes) with data management, analysis and synthesis, and communicates new findings to inform decisions by following the course of a loop.

In comparison to the 2nd edition published in 2006, the 3rd edition of Ecological Informatics has been completely restructured on the basis of the generic conceptual f

ramework provided in Figure 1. It reflects the significant advances in data management, analysis and synthesis that have been made over the past 10 years, including new remote and in situ sensing techniques, the emergence of ecological and environmental observatories, novel evolutionary computations for knowledge discovery and forecasting, and new approaches to communicating results and informing decisions.