دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. نویسندگان: Carlos Alzate, Anna Monreale, Livio Bioglio, Valerio Bitetta, Ilaria Bordino, Guido Caldarelli, Andrea Ferretti, Riccardo Guidotti, Francesco Gullo, Stefano Pascolutti, Ruggero G. Pensa, Celine Robardet, Tiziano Squartini سری: Lecture Notes in Computer Science 11054 ISBN (شابک) : 9783030134624, 9783030134631 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 179 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کارگاه های آموزشی ECML PKDD 2018: MIDAS 2018 و PAP 2018، دوبلین، ایرلند، 10-14 سپتامبر 2018، مجموعه مقالات: علوم کامپیوتر، داده کاوی و کشف دانش، کامپیوتر و جامعه، تجارت الکترونیک/کسب و کار الکترونیکی
در صورت تبدیل فایل کتاب ECML PKDD 2018 Workshops: MIDAS 2018 and PAP 2018, Dublin, Ireland, September 10-14, 2018, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کارگاه های آموزشی ECML PKDD 2018: MIDAS 2018 و PAP 2018، دوبلین، ایرلند، 10-14 سپتامبر 2018، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب شامل مقالات منتخب اصلاح شده از دو کارگاه است که در هجدهمین کنفرانس اروپایی یادگیری ماشین و کشف دانش در پایگاههای داده، ECML PKDD 2018، در دوبلین، ایرلند، در سپتامبر 2018 برگزار شد. ، یعنی:
MIDAS 2018 – سومین کارگاه در مورد داده های استخراج
برای برنامه های مالی
و
PAP 2018 – دومین کارگاه بین المللی در مورد شخصی تجزیه
و تحلیل و حریم خصوصی.
12 مقاله ارائه شده در این جلد به دقت بررسی و از بین 17 مورد
ارسالی انتخاب شدند.
This book constitutes revised selected papers from two workshops held at the 18th European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2018, in Dublin, Ireland, in September 2018, namely:
MIDAS 2018 – Third Workshop on Mining Data for
Financial Applications
and
PAP 2018 – Second International Workshop on Personal
Analytics and Privacy.
The 12 papers presented in this volume were carefully
reviewed and selected from a total of 17 submissions.
Front Matter ....Pages I-X
Front Matter ....Pages 1-5
A Multivariate and Multi-step Ahead Machine Learning Approach to Traditional and Cryptocurrencies Volatility Forecasting (Jacopo De Stefani, Olivier Caelen, Dalila Hattab, Yann-Aël Le Borgne, Gianluca Bontempi)....Pages 7-22
Calibrating the Mean-Reversion Parameter in the Hull-White Model Using Neural Networks (Georgios Moysiadis, Ioannis Anagnostou, Drona Kandhai)....Pages 23-36
Deep Factor Model (Kei Nakagawa, Takumi Uchida, Tomohisa Aoshima)....Pages 37-50
A Comparison of Neural Network Methods for Accurate Sentiment Analysis of Stock Market Tweets (Narges Tabari, Armin Seyeditabari, Tanya Peddi, Mirsad Hadzikadic, Wlodek Zadrozny)....Pages 51-65
A Progressive Resampling Algorithm for Finding Very Sparse Investment Portfolios (Marko Hassinen, Antti Ukkonen)....Pages 66-80
ICIE 1.0: A Novel Tool for Interactive Contextual Interaction Explanations (Simon B. van der Zon, Wouter Duivesteijn, Werner van Ipenburg, Jan Veldsink, Mykola Pechenizkiy)....Pages 81-94
Testing for Self-excitation in Financial Events: A Bayesian Approach (Ali Caner Türkmen, Ali Taylan Cemgil)....Pages 95-102
A Web Crawling Environment to Support Financial Strategies and Trend Correlation (Giovanni Ponti, Giuseppe Santomauro, Fiorenzo Ambrosino, Giovanni Bracco, Antonio Colavincenzo, Matteo De Rosa et al.)....Pages 103-107
Front Matter ....Pages 109-111
A Differential Privacy Workflow for Inference of Parameters in the Rasch Model (Teresa Anna Steiner, David Enslev Nyrnberg, Lars Kai Hansen)....Pages 113-124
Privacy Preserving Client/Vertical-Servers Classification (Derian Boer, Zahra Ahmadi, Stefan Kramer)....Pages 125-140
Privacy Risk for Individual Basket Patterns (Roberto Pellungrini, Anna Monreale, Riccardo Guidotti)....Pages 141-155
Exploring Students Eating Habits Through Individual Profiling and Clustering Analysis (Michela Natilli, Anna Monreale, Riccardo Guidotti, Luca Pappalardo)....Pages 156-171
Back Matter ....Pages 173-173