دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Cornforth. David, Jelinek. Herbert Franz, Khandoker. Ahsan Habib سری: ISBN (شابک) : 1482243474, 1315355612 ناشر: CRC Press سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 497 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 46 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل متغیرهای سری زمانی ECG: مهندسی و پزشکی: الکتروکاردیوگرافی -- پردازش داده ها -- مدل های ریاضی، الکتروکاردیوگرافی -- تفسیر، تجزیه و تحلیل سری های زمانی، الگوریتم ها و پیچیدگی، مهندسی زیست پزشکی، پردازش سیگنال های دیجیتال، سلامت و تناسب اندام / بیماری ها / عمومی، پزشکی / پزشکی بالینی / MEDICAL پزشکی مبتنی بر شواهد، پزشکی / داخلی
در صورت تبدیل فایل کتاب ECG Time Series Variability Analysis: Engineering and Medicine به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل متغیرهای سری زمانی ECG: مهندسی و پزشکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب که تقریباً به دو بخش تقسیم شده است، تاریخچه مختصری از توسعه ECG همراه با الگوریتم های تغییرپذیری ضربان قلب (HRV) و نوآوری های مهندسی در دهه گذشته در این زمینه ارائه می دهد. این پژوهش تحقیقات بالینی را مرور می کند، یک نمای کلی از زمینه بالینی و اهمیت تنوع ضربان قلب در تشخیص را ارائه می دهد. سپس این کتاب استفاده از الگوریتمهای خاص ECG و HRV را در زمینه کاربردهای بالینی مورد بحث قرار میدهد.
Divided roughly into two sections, this book provides a brief history of the development of ECG along with heart rate variability (HRV) algorithms and the engineering innovations over the last decade in this area. It reviews clinical research, presents an overview of the clinical field, and the importance of heart rate variability in diagnosis. The book then discusses the use of particular ECG and HRV algorithms in the context of clinical applications.