Dynamics On and Of Complex Networks: Applications to Biology, Computer Science, and the Social Sciences

این کتاب مستقل به طور سیستماتیک دینامیک آماری درو شبکه‌های پیچیده را که در تعداد زیادی از رشته‌های علمی مرتبط است، بررسی می‌کند. تقریباً هر سیستم در مقیاس بزرگ، چه به صورت طبیعی و چه ساخته دست بشر، می تواند به عنوان یک شبکه پیچیده از موجودات متقابل در نظر گرفته شود که به طور پویا در طول زمان تکامل می یابند. بنابراین، نظریه های مربوط به شبکه های پیچیده به طور فزاینده ای توسط محققان به دلیل سودمندی آنها در مهار دشوارترین مشکلات یک رشته خاص مورد استفاده قرار می گیرد.

این کتاب مجموعه ای از بررسی ها و بررسی ها است. مشارکت های تحقیقاتی پیشرو در بررسی رابطه بین رشته ای پویایی در شبکه های پیچیده و شبکه های پیچیده. برای رسیدن به این هدف، کار به صورت موضوعی در سه بخش اصلی سازماندهی شده است: بخش اول به مطالعه کاربرد شبکه های پیچیده برای مشکلات بیولوژیکی می پردازد. بخش دوم بر شبکه های اجتماعی تمرکز دارد. و قسمت سوم مروری بر شبکه های رایج در علوم اطلاعات است.

موضوعات و ویژگی های خاص عبارتند از:

* جامع و ارائه مختصر تحقیقات جاری از متخصصان رشته های مختلف که در یک جلد گردآوری شده است

* بررسی های مرتبط از کارهای مهم در این زمینه (8 فصل) به خواننده اطلاعاتی به روز می دهد. تصویر تاریخ از آخرین هنر

* گزارش های تحقیقاتی مستقل (8 فصل) مفاهیم روشنی را ارائه می دهد که چگونه شبکه های پیچیده می توانند برای مقابله با مشکلات دشوار بسیار مفید باشند. انواع رشته ها

* پوشش شبکه های پیچیده موجود در طبیعت - مسیرهای ژنتیکی، شبکه های بوم شناختی، سیستم های زبانی و سیستم های اجتماعی - و همچنین سیستم های ساخته دست بشر مانند شبکه جهانی وب و شبکه های همتا به همتا

* واژه نامه ای از اصطلاحات ضروری مربوط به شبکه های پیچیده برای ارجاع سریع و آسان

فصول ارائه شده در این مجلد برای ترویج متقابل در نظر گرفته شده است لقاح در چندین زمینه تحقیقاتی، و برای تازه واردان در این زمینه، محققان با تجربه، شاغلین و دانشجویان فارغ التحصیل علاقه مند به سیستم هایی که ساختار شبکه پیچیده زیربنایی را در رشته هایی مانند علوم کامپیوتر، زیست شناسی، فیزیک آماری، دینامیک غیرخطی، زبان شناسی نشان می دهند، ارزشمند خواهد بود. و علوم اجتماعی.

This self-contained book systematically explores the statistical dynamics on and of complex networks having relevance across a large number of scientific disciplines. Almost any large-scale system, either naturally occurring or man-made, can be viewed as a complex network of interacting entities dynamically evolving over time. Therefore, the theories related to complex networks are increasingly being used by researchers for their usefulness in harnessing the most difficult problems of a particular discipline.

The book is a collection of surveys and cutting-edge research contributions exploring the interdisciplinary relationship of dynamics on and of complex networks. Towards this goal, the work is thematically organized into three main sections: Part I studies the application of complex networks to biological problems; Part II focuses on social networks; and Part III is an overview of networks prevalent in the information sciences.

Specific topics and features include:

* Comprehensive and concise presentation of current research from experts in various disciplines compiled in one volume

* Relevant reviews of important work in the field (8 chapters) giving the reader an up-to-date picture of the state-of-the-art

* Independent research reports (8 chapters) providing clear conceptions of how complex networks can be extremely useful to deal with difficult problems in a variety of disciplines

* Coverage of complex networks found in nature—genetic pathways, ecological networks, linguistic systems, and social systems—as well as man-made systems such as the World Wide Web and peer-to-peer networks

* A glossary of essential terms related to complex networks for quick and easy reference

The contributed chapters in this volume are intended to promote cross-fertilization in several research areas, and will be valuable to newcomers in the field, experienced researchers, practitioners, and graduate students interested in systems exhibiting an underlying complex network structure in disciplines such as computer science, biology, statistical physics, nonlinear dynamics, linguistics, and the social sciences.