دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Dynamics of Statistical Experiments
دانلود کتاب دینامیک آزمایش های آماری
مشخصات کتاب
Dynamics of Statistical Experiments
ویرایش:
نویسندگان: Dmitri Koroliouk
سری:
ISBN (شابک) : 1786305984, 9781786305985
ناشر: ISTE
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 219
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 15 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 50,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Dynamics of Statistical Experiments به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب دینامیک آزمایش های آماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب دینامیک آزمایش های آماری
این کتاب به تجزیه و تحلیل سیستم آزمایش‌های آماری اختصاص داده شده است، که توسط مجموع میانگین‌های نمونه‌گیری متغیرهای تصادفی تعیین می‌شود. دینامیک آزمایش های آماری توسط معادلات تصادفی تفاوت با تابع رگرسیون مشخص از افزایش ها ارائه می شود. خطی یا غیرخطی آزمایش‌های آماری با افزایش حجم نمونه (N) و همچنین در زمان گسسته-پیوسته توسط تعداد مراحل افزایش (k) برای شرایط مختلف تحمیل‌شده بر تابع رگرسیون افزایش‌ها مورد مطالعه قرار می‌گیرند. اثبات قضایای حدی از روش‌های مدرن برای توصیف عملگر و مارتینگل فرآیندهای مارکوف، از جمله روش‌های اغتشاش منفرد استفاده می‌کنند. علاوه بر این، آنها نمایش یک آزمایش آماری ثابت گاوسی را با ویژگی مارکوف، به عنوان یک راه حل معادله اختلاف تصادفی، با اعمال قضیه همبستگی نرمال توجیه می کنند. مسئله تأیید فرضیه های آماری در طبقه بندی فرآیندهای تکاملی، که پویایی مؤلفه قابل پیش بینی را تعیین می کند، فرموله می شود. برای طبقه بندی آزمایش های آماری از روش تقریب تصادفی استفاده می شود.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book is devoted to the system analysis of statistical experiments, determined by the averaged sums of sampling random variables. The dynamics of statistical experiments are given by difference stochastic equations with a speci?ed regression function of increments ? linear or nonlinear. The statistical experiments are studied by the sample volume increasing (N ), as well as in discrete-continuous time by the number of stages increasing (k ) for different conditions imposed on the regression function of increments. The proofs of limit theorems employ modern methods for the operator and martingale characterization of Markov processes, including singular perturbation methods. Furthermore, they justify the representation of a stationary Gaussian statistical experiment with the Markov property, as a stochastic difference equation solution, applying the theorem of normal correlation. The statistical hypotheses verification problem is formulated in the classification of evolutionary processes, which determine the dynamics of the predictable component. The method of stochastic approximation is used for classifying statistical experiments.
