دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Dynamics and Stochasticity in Transportation Systems: Tools for Transportation Network Modelling
دانلود کتاب دینامیک و تصادفی در سیستم های حمل و نقل: ابزارهایی برای مدل سازی شبکه حمل و نقل
مشخصات کتاب
Dynamics and Stochasticity in Transportation Systems: Tools for Transportation Network Modelling
ویرایش: نویسندگان: Giulio Erberto Cantarella, David Paul Watling, Stefano de Luca, Roberta Di Pace سری: ISBN (شابک) : 9780128143537 ناشر: Elsevier سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 345 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 50,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Dynamics and Stochasticity in Transportation Systems: Tools for Transportation Network Modelling به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب دینامیک و تصادفی در سیستم های حمل و نقل: ابزارهایی برای مدل سازی شبکه حمل و نقل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب دینامیک و تصادفی در سیستم های حمل و نقل: ابزارهایی برای مدل سازی شبکه حمل و نقل
از زمان شکار جمع آوری، مغز انسان به گونه ای تکامل یافته که نسبت به انواع مختلف حساس تر شده است. تابش در فضا و/یا زمان محیط اطراف به جای نظم و یکنواختی؛ (عمدتاً ناخودآگاه) بازنمایی مکان در فضا و تکامل در طول زمان به انسان اجازه داد تا در شرایط چالش برانگیز زنده بماند. این هنوز هم همینطور است: عابر پیاده ای که مایل به عبور از یک خیابان شهری است سعی می کند تا تحول را پیش بینی کند. تغییر مکان وسایل نقلیه اطراف در طول زمان. توسعه یک مدل (ریاضی) از سیستم های واقعی، به عنوان رایج در مدرن علوم کاربردی، روشی آگاهانه تر برای پیروی از این نگرش اجدادی است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Since hunting gathering era human brains have evolved to be more sensitive to var- iations in space and/or time of the surrounding environment rather than regularity and uniformity; (mostly unconscious) representations of location over space and evolution over time allowed human beings to survive in challenging conditions. This is still the case: a pedestrian wishing to cross a urban street tries to anticipate evo- lution over time of the locations of the surrounding vehicles. Developing a (mathematical) model of real systems, as common in modern applied sciences, is a more conscious way to follow that ancestral attitude.
