دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: بهینه سازی، تحقیق در عملیات. ویرایش: 3rd نویسندگان: Dimitri P. Bertsekas سری: ISBN (شابک) : 9781886529267, 1886529264 ناشر: سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 559 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب برنامه نویسی پویا و کنترل بهینه، جلد اول (ویرایش سوم): ریاضیات، روش های بهینه سازی
در صورت تبدیل فایل کتاب Dynamic Programming & Optimal Control, Vol I (Third edition) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه نویسی پویا و کنترل بهینه، جلد اول (ویرایش سوم) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اولین جلد از دو جلد از پیشروترین و به روزترین کتاب درسی روش شناسی الگوریتمی گسترده برنامه نویسی پویا که می تواند برای کنترل بهینه، مسائل تصمیم گیری مارکو، برنامه ریزی و تصمیم گیری متوالی در شرایط عدم قطعیت و گسسته استفاده شود. /بهینه سازی ترکیبی. این درمان بر مضامین وحدتبخش اساسی و مبانی مفهومی تمرکز دارد. این تطبیق پذیری، قدرت و عمومیت روش را با مثال ها و کاربردهای بسیاری از مهندسی، تحقیقات عملیاتی و زمینه های دیگر نشان می دهد. همچنین به طور گسترده به کاربرد عملی این روش، احتمالاً از طریق استفاده از تقریب ها، می پردازد و مقدمه ای بر روش شناسی گسترده برنامه نویسی عصبی- پویا ارائه می دهد. جلد اول به سمت مدلسازی، مفهومسازی و مسائل افق محدود است، اما همچنین شامل مقدمهای اساسی برای مسائل افق نامتناهی است که برای استفاده در کلاس درس مناسب است. جلد دوم به سمت تحلیل و محاسبات ریاضی است و به طور گسترده به مسائل افق نامتناهی میپردازد. متن شامل بسیاری از تصاویر، مثالهای کار شده و تمرینها است.
The first of the two volumes of the leading and most up-to-date textbook on the far-ranging algorithmic methododogy of Dynamic Programming, which can be used for optimal control, Markovian decision problems, planning and sequential decision making under uncertainty, and discrete/combinatorial optimization. The treatment focuses on basic unifying themes, and conceptual foundations. It illustrates the versatility, power, and generality of the method with many examples and applications from engineering, operations research, and other fields. It also addresses extensively the practical application of the methodology, possibly through the use of approximations, and provides an introduction to the far-reaching methodology of Neuro-Dynamic Programming. The first volume is oriented towards modeling, conceptualization, and finite-horizon problems, but also includes a substantive introduction to infinite horizon problems that is suitable for classroom use. The second volume is oriented towards mathematical analysis and computation, and treats infinite horizon problems extensively. The text contains many illustrations, worked-out examples, and exercises.