دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Dynamic Model Development
دانلود کتاب توسعه مدل پویا
مشخصات کتاب
Dynamic Model Development
ویرایش: 1
نویسندگان: S.P. Asprey and S. Macchietto (Eds.)
سری: Computer Aided Chemical Engineering 16
ISBN (شابک) : 9780444514653
ناشر: Elsevier Science
سال نشر: 2003
تعداد صفحات: 267
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 79,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Dynamic Model Development به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب توسعه مدل پویا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب توسعه مدل پویا
مدل های ریاضی دقیق به طور فزاینده ای توسط شرکت ها برای به دست آوردن مزیت رقابتی از طریق برنامه هایی مانند طراحی فرآیند مبتنی بر مدل، کنترل و بهینه سازی استفاده می شود. بنابراین، ساخت انواع مدلهای با کیفیت بالا برای سیستمهای پردازشی به یک فعالیت کلیدی در مهندسی فرآیند تبدیل شده است. این فعالیت شامل استفاده از چندین روش و تکنیک از جمله تکنیکهای حل مدل، شناسایی سیستمهای غیرخطی، تأیید و اعتبارسنجی مدل، و طراحی بهینه آزمایشها میشود. به نوبه خود، چندین مسئله و مشکلات بی پایان در این روش ها به وجود می آیند، از جمله، به عنوان مثال، استفاده از اطلاعات مرتبه بالاتر در ایجاد تخمین پارامترها، ایجاد معیارهایی برای اعتبار مدل، و گسترش طراحی آزمایش به وضعیت پویا. هدف این کتاب امکان توسعه آسان تر و استفاده کامل از مدل های دقیق و با وفاداری بالا است. کاربردهای بالقوه این تکنیک ها در همه رشته های مهندسی فراوان است، از جمله کاربرد در سینتیک شیمیایی و توضیح مکانیسم واکنش، مهندسی واکنش پلیمر و تخمین خواص فیزیکی. از جنبه آکادمیک، این کتاب در خدمت تولید ایدههای پژوهشی است. - شامل پوشش وسیعی از روشهای آماری به کار رفته در مدلسازی فرآیند است - به عنوان مجموعهای اخیر از ابزارهای ساخت مدل پویا استفاده میشود - چندین نمونه از کاربرد روشهای آماری و مدلسازی پیشرفته در فرآیند واقعی را ارائه میکند. مشکلات سیستمی
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Detailed mathematical models are increasingly being used by companies to gain competitive advantage through such applications as model-based process design, control and optimization. Thus, building various types of high quality models for processing systems has become a key activity in Process Engineering. This activity involves the use of several methods and techniques including model solution techniques, nonlinear systems identification, model verification and validation, and optimal design of experiments just to name a few. In turn, several issues and open-ended problems arise within these methods, including, for instance, use of higher-order information in establishing parameter estimates, establishing metrics for model credibility, and extending experiment design to the dynamic situation.The material covered in this book is aimed at allowing easier development and full use of detailed and high fidelity models. Potential applications of these techniques in all engineering disciplines are abundant, including applications in chemical kinetics and reaction mechanism elucidation, polymer reaction engineering, and physical properties estimation. On the academic side, the book will serve to generate research ideas.- Contains wide coverage of statistical methods applied to process modelling- Serves as a recent compilation of dynamic model building tools- Presents several examples of applying advanced statistical and modelling methods to real process systems problems
فهرست مطالب
Content:
Foreword
Page v
S. Asprey, S. Macchietto
Methodological aspects in the modelling of novel unit operations Original Research Article
Pages 1-20
H. Haario, I. Turunen
Dynamic modelling, nonlinear parameter fitting and sensitivity analysis of a living free-radical polymerization reactor Original Research Article
Pages 21-39
Antonio Flores-Tlacuahuac, Enrique Saldívar-Guerra, Ramiro Guerrero-Santos
An investigation of some tools for process model indentification for prediction Original Research Article
Pages 41-62
Niels Rode Kristensen, Henrik Madsen, Sten Bay Jørgensen
Multivariate weighted least squares as an alternative to the determinant criterion for multiresponse parameter estimation Original Research Article
Pages 63-84
P.W. Oxby, T.A. Duever, P.M. Reilly
Model selection: An overview of practices in chemical engineering Original Research Article
Pages 85-104
Peter J.T. Verheijen
Statistical dynamic model building: Applications of semi-infinite programming Original Research Article
Pages 105-139
Steven P. Asprey
Non-constant variance and the design of experiments for chemical kinetic models Original Research Article
Pages 141-158
Anthony C. Atkinson
A continuous-time hammerstein approach working with statistical experimental design Original Research Article
Pages 159-173
Derrick K. Rollins
Process design under uncertainty: Robustness criteria and value of information Original Research Article
Pages 175-208
F.P. Bernardo, P.M. Saraiva, E.N. Pistikopoulos
A modelling tool for different stages of the process life Original Research Article
Pages 209-249
Mauricio Sales-Cruz, Rafiqul Gani
Other papers presented at the workshop
Page 251
Author index
Page 253
Subject index
Pages 255-257
