Dynamic Fuzzy Pattern Recognition with Applications to Finance and Engineering

تشخیص الگوی فازی پویا با برنامه های کاربردی در امور مالی ومهندسی بر روش های خوشه بندی فازی تمرکز دارد که ثابت کرده اند در تشخیص الگو بسیار قدرتمند هستند و کل فرآیند الگوی پویا را در نظر می گیرد. به رسمیت شناختن. این کتاب یک چارچوب کلی برای تشخیص الگوی پویا تنظیم می‌کند و فرآیند نظارت را با استفاده از ابزارهای فازی و فرآیند انطباق که در آن طبقه‌بندی‌کننده‌ها باید با استفاده از مشاهدات فرآیند پویا تطبیق داده شوند، به تفصیل شرح می‌دهد. سپس بر مسئله تغییر ساختار خوشه (خوشه های جدید، ادغام خوشه ها، تقسیم خوشه ها و تشخیص تغییرات تدریجی در ساختار خوشه) تمرکز می کند. در نهایت، این کتاب این بخش ها را در یک الگوریتم کامل برای طراحی و طبقه بندی طبقه بندی کننده فازی پویا ادغام می کند.

Dynamic Fuzzy Pattern Recognition with Applications to Finance andEngineering focuses on fuzzy clustering methods which have proven to be very powerful in pattern recognition and considers the entire process of dynamic pattern recognition. This book sets a general framework for Dynamic Pattern Recognition, describing in detail the monitoring process using fuzzy tools and the adaptation process in which the classifiers have to be adapted, using the observations of the dynamic process. It then focuses on the problem of a changing cluster structure (new clusters, merging of clusters, splitting of clusters and the detection of gradual changes in the cluster structure). Finally, the book integrates these parts into a complete algorithm for dynamic fuzzy classifier design and classification.