دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Dynamic Data Analysis: Modeling Data with Differential Equations
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل دینامیک داده ها: مدل سازی داده ها با معادلات دیفرانسیل
مشخصات کتاب
Dynamic Data Analysis: Modeling Data with Differential Equations
ویرایش:
نویسندگان: James Ramsay. Giles Hooker (auth.)
سری: Springer Series in Statistics
ISBN (شابک) : 9781493971909, 9781493971886
ناشر: Springer New York
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 242
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 53,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل دینامیک داده ها: مدل سازی داده ها با معادلات دیفرانسیل: نظریه و روش های آماری، کاربردهای ریاضیات، داده های بزرگ/تحلیل، تحلیل تابعی
در صورت تبدیل فایل کتاب Dynamic Data Analysis: Modeling Data with Differential Equations به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل دینامیک داده ها: مدل سازی داده ها با معادلات دیفرانسیل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل دینامیک داده ها: مدل سازی داده ها با معادلات دیفرانسیل
این متن بر استفاده از روش‌های هموارسازی برای توسعه و تخمین معادلات دیفرانسیل به دنبال پیشرفت‌های اخیر در تحلیل داده‌های تابعی و ایجاد تکنیک‌های توصیف‌شده در تحلیل داده‌های تابعی Ramsay and Silverman (2005) تمرکز دارد. مفهوم مرکزی یک سیستم دینامیکی به عنوان یک بافر که تغییرات ناگهانی در ورودی را به پاسخ‌های خروجی کنترل‌شده صاف تبدیل می‌کند، منجر به کاربردهای داده‌های قبلاً تجزیه و تحلیل شده، فرصت‌های کاملاً جدیدی برای سیستم‌های دینامیکی شده است. سطح فنی پایین نگه داشته شده است، به طوری که کسانی که در معرض معادلات دیفرانسیل کمی یا بدون قرار گرفتن در معرض معادلات دیفرانسیل به عنوان اشیاء مدل سازی هستند، می توانند به این چشم انداز تجزیه و تحلیل داده ها آورده شوند. در حال حاضر متون زیادی در مورد خواص ریاضی معادلات دیفرانسیل معمولی یا مدل‌های دینامیکی وجود دارد، و ادبیات زیادی در زمینه‌های زیادی در مورد مدل‌های فرآیندهای دنیای واقعی که از معادلات دیفرانسیل تشکیل شده‌اند توزیع شده است. با این حال، محققی که علاقه مند به تطبیق چنین مدلی با داده ها است، یا آماردانی که علاقه مند به خواص معادلات دیفرانسیل تخمین زده شده از داده ها است، کار کمتری پیدا خواهد کرد. این کتاب این شکاف را پر می کند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This text focuses on the use of smoothing methods for developing and estimating differential equations following recent developments in functional data analysis and building on techniques described in Ramsay and Silverman (2005) Functional Data Analysis. The central concept of a dynamical system as a buffer that translates sudden changes in input into smooth controlled output responses has led to applications of previously analyzed data, opening up entirely new opportunities for dynamical systems. The technical level has been kept low so that those with little or no exposure to differential equations as modeling objects can be brought into this data analysis landscape. There are already many texts on the mathematical properties of ordinary differential equations, or dynamic models, and there is a large literature distributed over many fields on models for real world processes consisting of differential equations. However, a researcher interested in fitting such a model to data, or a statistician interested in the properties of differential equations estimated from data will find rather less to work with. This book fills that gap.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages i-xvii
Introduction to Dynamic Models....Pages 1-15
Differential Equations: Notation and Architecture....Pages 17-30
Linear Differential Equations and Systems....Pages 31-51
Nonlinear Differential Equations and Systems....Pages 53-68
Numerical Solutions ....Pages 69-81
Qualitative Behavior....Pages 83-102
Nonlinear Least Squares or Trajectory Matching....Pages 103-136
Two-Stage Least Squares or Gradient Matching....Pages 137-160
Profiled Estimation for Linear Systems Estimated by Least Squares Fitting....Pages 161-200
Profiled Estimation for Nonlinear Systems....Pages 201-220
Back Matter....Pages 221-230
