دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Christine Haskell
سری:
ISBN (شابک) : 9781780176253, 9781780176246
ناشر: BCS Learning and Development Ltd.
سال نشر: 2024
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 107 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Driving Data Projects: A comprehensive guide به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پروژه های داده رانندگی: راهنمای جامع نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Front Cover Half-Title Page Bcs, The Chartered Institute For It Title Page Copyright Page Contents List of figures, tables and exhibits Abbreviations Acknowledgements Foreword INTRODUCTION A word about the book cover Intended audience How to use this resource 1. DATA FOUNDATIONS The basics What is data? Why data terms matter The data journey, from information to asset Key points 2. DATA TRANSFORMATION 101 Driven by data and informed Make an impact: raise all boats Five key ideas for making data projects work Getting started Key points 3. SCOPE THE PROJECT Understanding data wants and needs Using to-do lists to identify project needs Common needs that data projects can meet Four best practices for great data projects Scoping the project Building a data project team Leading data projects and initiatives Creating a roles and responsibilities template Conduct a pre-implementation review Key points 4. DETERMINE RESOURCES Right-sizing an approach that works for you The importance of sponsorship The project change triangle and assessment Designing the project team Designing the data team Key roles on a data project team Data project approach Key points 5. MANAGE THE WORK Determining complexity of projects 0. Plan 1. Kick-off 2. Discovery 3. Build 4. Implement 5. Evaluate and acknowledge Key points 6. TUNE THE CHANGE Becoming data-driven Shifting culture to be data-centric The tuning process Level one: observer Level two: practitioner Level three: learner Level four: skilled Key points CONCLUSION Your role in the data supply chain Reasons to develop data projects strategically Pitfalls to avoid ANNEX: PROFESSIONAL RESOURCES APPENDICES Appendix A: Determining multiyear goals Appendix B: Potential data projects Appendix C: Working agreements, data contracts and service-level agreements Appendix D: Types of data projects Appendix E: Pre- and post-implementation review templates Appendix F: Data terms, jargon and phrases WORKSHEETS Worksheet 1: Building a vision Worksheet 2: Reflection: recall your past data project experiences Worksheet 3: To-do list based needs assessment Worksheet 4: Project vetting checklist Worksheet 5: Scoping template Worksheet 6: Change management preparation task list Worksheet 7: Assessing your organisation for change Worksheet 8: Integration of project and change management activities Worksheet 9: PCT assessment summary and risk profile Worksheet 10: PCT sponsor assessment Worksheet 11: PCT group member assessment Worksheet 12: Mapping discovery at the end of Phase Three Worksheet 13: Mission and guiding principles (observe) Worksheet 14: Three hows – multiyear goals (practice) Worksheet 15: To-dos list (practice) Worksheet 16: Augment core competencies (learn) Worksheet 17: Data supply chain: core systems Index Back Cover