دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات محاسباتی ویرایش: نویسندگان: David E. Keyes, Yousef Saad, Donald G. Truhlar سری: ISBN (شابک) : 9780898713480, 089871348X ناشر: Society for Industrial Mathematics سال نشر: 1987 تعداد صفحات: 340 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Domain-Based Parallelism and Problem Decomposition Methods in Computational Science and Engineering به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب موازی سازی دامنه ای و روش های تجزیه مسئله در علوم و مهندسی محاسبات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد داوری از شناخت ویراستاران ناشی شد که دانشمندان فیزیک، مهندسان، و ریاضیدانان کاربردی به طور موازی راهحلهایی را برای مسائل موازیسازی توسعه میدهند. حوزه بین رشته ای محاسبات علمی ارتباط بهتری را بین گروه های محاسباتی ناهمگن ایجاد می کند، زیرا آنها با این چالش مشترک روبرو هستند. این جلد تلاشی برای ارائه ارتباطات بین رشته ای است. تجزیه مسئله و استفاده از موازی سازی مبتنی بر دامنه در علوم و مهندسی محاسبات موضوعی بود که در کارگاه آموزشی در مؤسسه ابررایانه های دانشگاه مینه سوتا در آوریل 1994 برگزار شد. نویسندگان متعاقباً توانستند به روابط بین برنامه های کاربردی خود بپردازند و به طور مستقل توسعه دادند. نزدیک می شود.
This refereed volume arose from the editors' recognition that physical scientists, engineers, and applied mathematicians are developing, in parallel, solutions to problems of parallelization. The cross-disciplinary field of scientific computation is bringing about better communication between heterogeneous computational groups, as they face this common challenge. This volume is one attempt to provide cross-disciplinary communication. Problem decomposition and the use of domain-based parallelism in computational science and engineering was the subject addressed at a workshop held at the University of Minnesota Supercomputer Institute in April 1994. The authors were subsequently able to address the relationships between their individual applications and independently developed approaches.