Doing Math with Python: Use Programming to Explore Algebra, Statistics, Calculus, and More!

انجام ریاضی با پایتون به شما نشان می‌دهد که چگونه از پایتون برای کاوش در دبیرستان استفاده کنید—مباحث ریاضی سطحی مانند آمار، هندسه، احتمالات و حساب دیفرانسیل و انتگرال. شما با پروژه‌های ساده شروع می‌کنید، مانند یک برنامه فاکتورگیری و یک حل‌کننده معادلات درجه دوم، و بعد از اینکه به همه چیز دست یافتید، پروژه‌های پیچیده‌تری ایجاد می‌کنید.

در طول مسیر، متوجه خواهید شد. راه‌های جدید برای کشف ریاضی و کسب مهارت‌های برنامه‌نویسی ارزشمندی که در طول مطالعه ریاضی و علوم کامپیوتر از آنها استفاده خواهید کرد. بیاموزید که چگونه:

• داده‌های خود را با آمار توصیف کنید و آن‌ها را با نمودارهای خطی، نمودارهای میله‌ای، و نمودارهای پراکنده تجسم کنید
• کاوش در نظریه مجموعه‌ها و احتمالات با برنامه‌هایی برای چرخش سکه ، تاس زنی و سایر بازی های شانسی
• حل مسائل جبر با استفاده از توابع ریاضی نمادین پایتون
• اشکال هندسی را رسم کنید و فراکتال هایی مانند سرخس بارنزلی، مثلث سیرپینسکی و مجموعه ماندلبروت را کشف کنید. /li>
• برنامه‌هایی برای یافتن مشتقات و ادغام توابع بنویسید

چالش‌های کدنویسی خلاقانه و مثال‌های کاربردی به شما کمک می‌کنند تا ببینید چگونه می‌توانید مهارت‌های ریاضی و کدنویسی جدید خود را عملی کنید. شما یک حل کننده نابرابری می نویسید، اثر گرانش را بر روی مسافتی که یک گلوله طی می کند ترسیم می کنید، دسته ای از کارت ها را به هم می زنید، مساحت یک دایره را با پرتاب 100000 \"دارت\" به سمت تخته تخمین می زنید، رابطه بین دنباله فیبوناچی را بررسی می کنید. و نسبت طلایی و موارد دیگر.

چه به ریاضیات علاقه مند باشید اما هنوز وارد برنامه نویسی نشده اید یا معلمی هستید که به دنبال آوردن برنامه نویسی به کلاس درس هستید، متوجه خواهید شد که پایتون برنامه نویسی را آسان و کاربردی می کند. . اجازه دهید پایتون در حالی که روی ریاضیات تمرکز می‌کنید، کار خرخر را انجام دهد.

Doing Math with Python shows you how to use Python to delve into high school—level math topics like statistics, geometry, probability, and calculus. You'll start with simple projects, like a factoring program and a quadratic-equation solver, and then create more complex projects once you've gotten the hang of things.

Along the way, you'll discover new ways to explore math and gain valuable programming skills that you'll use throughout your study of math and computer science. Learn how to:

• Describe your data with statistics, and visualize it with line graphs, bar charts, and scatter plots
• Explore set theory and probability with programs for coin flips, dicing, and other games of chance
• Solve algebra problems using Python's symbolic math functions
• Draw geometric shapes and explore fractals like the Barnsley fern, the Sierpinski triangle, and the Mandelbrot set
• Write programs to find derivatives and integrate functions

Creative coding challenges and applied examples help you see how you can put your new math and coding skills into practice. You'll write an inequality solver, plot gravity's effect on how far a bullet will travel, shuffle a deck of cards, estimate the area of a circle by throwing 100,000 "darts" at a board, explore the relationship between the Fibonacci sequence and the golden ratio, and more.

Whether you're interested in math but have yet to dip into programming or you're a teacher looking to bring programming into the classroom, you'll find that Python makes programming easy and practical. Let Python handle the grunt work while you focus on the math.