دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. 2022 نویسندگان: Rhiannon Bettivia, Yi-Yun Cheng, Michael Robert Gryk سری: ISBN (شابک) : 3031186990, 9783031187001 ناشر: Springer سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 124 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Documenting the Future: Navigating Provenance Metadata Standards (Synthesis Lectures on Information Concepts, Retrieval, and Services) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مستند سازی آینده: پیمایش استانداردهای ابرداده اثبات شده (سخنرانی های سنتز در مورد مفاهیم اطلاعات ، بازیابی و خدمات) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Preface Contents 1 At the Intersection of Provenance and Metadata [DELETE] 1.1 Metadata 1.2 Provenance 1.3 How This Book Works 1.4 Summary 2 Introduction to PROV 2.1 Learning Objectives 2.2 A Provenance Story 2.3 What is PROV? 2.4 Provenance with PROV 2.4.1 Making Wine, Making Provenance: The Basic PROV Model 2.4.2 PROV-Notation 2.4.3 Composite Entities or Collections 2.4.4 PROV-Notation Revisited 2.5 Core Components 2.5.1 Entity View 2.5.2 Activity View 2.5.3 Agent View 2.6 Mini-Exercise 2.7 Summary 3 PROV Advanced Topics 3.1 Learning Objectives 3.2 Introduction 3.3 PROV Relationships 3.4 Alternate and Specialization 3.5 Provenance Levels 3.6 Provenance of Provenance 3.6.1 Bundles 3.6.2 Plans 3.7 Prospective Versus Retrospective 3.8 Mini-Exercise 3.9 Summary 4 ProvONE 4.1 Learning Objectives 4.2 Introduction 4.3 ProvONE Related Models 4.4 Prospective and Retrospective Provenance 4.5 Main Classes 4.5.1 Data Structure 4.5.2 Trace: Retrospective Provenance 4.5.3 Workflow: Prospective Provenance 4.6 Mini-Exercise 4.7 Summary 5 Introduction to PREMIS 5.1 Learning Objectives 5.2 What is PREMIS? 5.3 PREMIS: A Brief History 5.4 Modeling PREMIS 5.4.1 PREMIS Semantic Units 5.4.2 Objects 5.4.3 Mini-Exercise: Objects 5.4.4 Events 5.4.5 Agents 5.4.6 Mini-Exercise: Event and Agent 5.4.7 Rights 5.4.8 Mini-Exercise: Rights 5.5 Conclusion 6 PREMIS Advanced Topics 6.1 Learning Objectives 6.2 PREMIS in a Complicated Digital World 6.3 Software Environments in PREMIS 6.4 Mini-Exercise 6.5 Summary 7 Workflow Provenance with PREMIS 7.1 Learning Objectives 7.2 Introduction 7.3 Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy 7.3.1 Spectral Reconstruction 7.3.2 NMRbox 7.4 CONNJUR 7.4.1 CONNJUR Workflow Builder 7.5 PREMIS Meets NMR 7.5.1 Agent Extensions 7.5.2 Event Extensions 7.5.3 Object Extensions 7.6 Analytics 7.7 Summary 8 More Provenance, More Problems 8.1 Provenance, Then and Now 8.2 PROV in the World 8.3 PREMIS in the World 8.4 Lingering Issues 8.4.1 Appraisal 8.4.2 Circularity, On Purpose and In Practice 8.4.3 Cross the Walk with Caution 8.5 Conclusion and a Call for Action