Document Image Processing for Scanning and Printing

ویرایش: [1st ed.] 
نویسندگان: Ilia V. Safonov,  Ilya V. Kurilin,   Michael N. Rychagov,  Ekaterina V. Tolstaya  
سری: Signals and Communication Technology 
ISBN (شابک) : 9783030053413 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: XVIII, 305
[314] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 17 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 46,000

این کتاب ابتدا یکی از همان نویسندگان «الگوریتم‌های پردازش تصویر تطبیقی ​​برای چاپ» را ادامه می‌دهد و روش‌ها و راه‌حل‌های نرم‌افزاری را برای کپی و اسکن انواع مختلف اسناد توسط روش‌های معمولی ارائه می‌کند. تجهیزات اداری، ارائه تکنیک هایی برای اصلاح اعوجاج و بهبود اسناد اسکن شده؛ تکنیک‌های کشت خودکار و کج‌زدایی؛ رویکردهایی برای تقسیم بندی مناطق متن و تصویر؛ طبقه بندی اسناد؛ رویکرد برداری برای نمادها با تقریب خطوط آنها توسط منحنی ها. روش های فشرده سازی بهینه اسناد اسکن شده، الگوریتم دوخت قطعات اصلی بزرگ. روش‌های حفاظت از کپی با ریزچاپ و جاسازی اطلاعات پنهان در نسخه چاپی. رویکرد الگوریتمی برای صرفه جویی در تونر علاوه بر این، روشی برای چاپ انتگرال در نظر گرفته شده است. تکنیک‌های توصیف‌شده به لطف یادگیری ماشینی یا اکتشافی هوشمندانه در حالت خودکار عمل می‌کنند. اکثر تکنیک های ارائه شده دارای پیچیدگی محاسباتی و مصرف حافظه پایینی هستند زیرا برای سیستم عامل سیستم های تعبیه شده یا درایورهای نرم افزار طراحی شده اند. این کتاب منعکس کننده تجربه عملی نویسندگان در توسعه الگوریتم برای تحقیق و توسعه صنعتی است.

This book continues first one of the same authors “Adaptive Image Processing Algorithms for Printing” and presents methods and software solutions for copying and scanning various types of documents by conventional office equipment, offering techniques for correction of distortions and enhancement of scanned documents; techniques for automatic cropping and de-skew; approaches for segmentation of text and picture regions; documents classifiers; approach for vectorization of symbols by approximation of their contour by curves; methods for optimal compression of scanned documents, algorithm for stitching parts of large originals; copy-protection methods by microprinting and embedding of hidden information to hardcopy; algorithmic approach for toner saving. In addition, method for integral printing is considered. Described techniques operate in automatic mode thanks to machine learning or ingenious heuristics. Most the techniques presented have a low computational complexity and memory consumption due to they were designed for firmware of embedded systems or software drivers. The book reflects the authors’ practical experience in algorithm development for industrial R&D.